Всем успешной доставки!
Что важнее: скорость или предсказуемость доставки?
Наверное многие задавались вопросом: что на самом деле важнее для команды скорость или предсказуемость?
Интуитивный ответ обычно такой: конечно скорость. Все хотят быстрее.
Но если посмотреть на систему чуть глубже, то ответ не такой очевидный.
Представьте две команды.
Команда А
Иногда делает задачу за 2 дня, иногда за 20.
Команда Б
Стабильно делает задачи за 7–8 дней.
Вопрос: какой команде легче планировать продукт? Почти всегда второй.
Потому что предсказуемость снижает управленческую неопределённость.
Когда система предсказуема:
- можно обещать сроки
- можно планировать релизы
- можно управлять ожиданиями бизнеса
И тут появляется важный инструмент percentile.
Например, если смотреть на 85-й перцентиль lead time, это означает: 85% задач проходят систему быстрее этого времени.
Если у команды 85-й перцентиль 9 дней, то можно довольно уверенно говорить: большинство задач будет готово до 9 дней.
Это намного полезнее для планирования, чем:
- среднее значение
- самая быстрая задача
- «обычно делаем за неделю»
Чтобы понять это проще, представьте очередь в кофейне.
В среднем кофе делают за 2 минуты.
Но иногда ломается кофемашина, кто-то заказывает 5 напитков, или бариста готовит сложный заказ.
В итоге получается примерно так:
- среднее время: 2 минуты
- 85-й перцентиль: 4 минуты
Если сказать человеку:
«кофе будет через 2 минуты», он будет разочарован довольно часто.
А если сказать: «примерно до 4 минут», ожидания почти всегда совпадут с реальностью.
Поэтому вопрос «насколько быстро работает команда» часто менее полезен, чем вопрос:
«насколько предсказуем её 85-й перцентиль?»
Поэтому если выбирать, что оптимизировать в первую очередь, я советую выбирать предсказуемость потока.
А скорость обычно догоняет сама.
🚚 Если пост был полезен отправь коллеге, у которого процессы всё ещё «на ощущениях».
Подписывайся на канал «Я Delivery Manager» - про delivery, метрики 📊 и системное управление процессами.
Что важнее: скорость или предсказуемость доставки?
Наверное многие задавались вопросом: что на самом деле важнее для команды скорость или предсказуемость?
Интуитивный ответ обычно такой: конечно скорость. Все хотят быстрее.
Но если посмотреть на систему чуть глубже, то ответ не такой очевидный.
Представьте две команды.
Команда А
Иногда делает задачу за 2 дня, иногда за 20.
Команда Б
Стабильно делает задачи за 7–8 дней.
Вопрос: какой команде легче планировать продукт? Почти всегда второй.
Потому что предсказуемость снижает управленческую неопределённость.
Когда система предсказуема:
- можно обещать сроки
- можно планировать релизы
- можно управлять ожиданиями бизнеса
И тут появляется важный инструмент percentile.
Например, если смотреть на 85-й перцентиль lead time, это означает: 85% задач проходят систему быстрее этого времени.
Если у команды 85-й перцентиль 9 дней, то можно довольно уверенно говорить: большинство задач будет готово до 9 дней.
Это намного полезнее для планирования, чем:
- среднее значение
- самая быстрая задача
- «обычно делаем за неделю»
Чтобы понять это проще, представьте очередь в кофейне.
В среднем кофе делают за 2 минуты.
Но иногда ломается кофемашина, кто-то заказывает 5 напитков, или бариста готовит сложный заказ.
В итоге получается примерно так:
- среднее время: 2 минуты
- 85-й перцентиль: 4 минуты
Если сказать человеку:
«кофе будет через 2 минуты», он будет разочарован довольно часто.
А если сказать: «примерно до 4 минут», ожидания почти всегда совпадут с реальностью.
Поэтому вопрос «насколько быстро работает команда» часто менее полезен, чем вопрос:
«насколько предсказуем её 85-й перцентиль?»
Поэтому если выбирать, что оптимизировать в первую очередь, я советую выбирать предсказуемость потока.
А скорость обычно догоняет сама.
🚚 Если пост был полезен отправь коллеге, у которого процессы всё ещё «на ощущениях».
Подписывайся на канал «Я Delivery Manager» - про delivery, метрики 📊 и системное управление процессами.