Студент 4 курса МИЭФ НИУ ВШЭ Владимир Аверин стал абсолютным победителем Универсиады по эконометрике-2023, а еще в этом году он начнет обучение на PhD-программе в Йеле (США). Мы взяли у него интервью, чтобы узнать какой ценный академический опыт можно получить в Вышке, почему эконометрика требует творческого подхода и как получить стипендию от департамента статистики и науки о данных Йельского университета.
Владимир рассказал:
📌 Про исследовательский опыт:
"В МИЭФ есть большое количество курсов по выбору и мероприятий, направленных на поддержку и развитие у студентов исследовательского опыта. В течение большей части обучения я двигался в сторону карьерного направления, а не сугубо исследовательского. Однако я старался получить достаточное количество исследовательского опыта, поскольку это сильно повышает твою ценность для индустрии и обещает наличие интересных рабочих задач".
📌 Про науку о данных:
"Сейчас я занимаю позицию младшего количественного аналитика в «Райффайзенбанке» и работаю над решениями, связанными с наукой о данных. Интерес к науке о данных и программированию у меня появился не сразу, до МИЭФ я вообще не знал, что есть такое направление и не думал, что в будущем захочу связать себя с этой тематикой. Только в процессе обучения я понял, что анализировать данные с помощью языков программирования, добавляя статистическую теорию – это самое интересное из всего того, что я изучал".
В МИЭФ я брал факультативы по Python и SQL, а также курсы по науке о данных и работе с нейронными сетями. Это поможет мне в будущем выбирать область специализации – уходить в разработку или в теорию, заниматься статистическим анализом, где нужно уметь интерпретировать, или делать больше экономических выводов и работать также в других фундаментальных областях в зависимости от задачи.
📌 Про поступление в Йель:
"Сначала у меня был план просто поступать в магистратуру по направлению науки о данных или статистики. На 4 курсе мне подсказали, что после бакалавриата с достаточно сильным академическим портфолио можно сразу подавать документы на PhD, хотя я сомневался, что моей исследовательской активности будет для этого достаточно. Я хорошенько подумал, изучил карьерные треки людей после PhD и понял, что не обязательно оставаться в академической сфере, с успехом можно найти применение такому уровню образования и в индустрии. Конкурс на PhD пройти гораздо сложнее, чем на магистерские программы, но в итоге я поступил в Йель, получив стипендию от департамента статистики и науки о данных".
Владимир рассказал:
📌 Про исследовательский опыт:
"В МИЭФ есть большое количество курсов по выбору и мероприятий, направленных на поддержку и развитие у студентов исследовательского опыта. В течение большей части обучения я двигался в сторону карьерного направления, а не сугубо исследовательского. Однако я старался получить достаточное количество исследовательского опыта, поскольку это сильно повышает твою ценность для индустрии и обещает наличие интересных рабочих задач".
📌 Про науку о данных:
"Сейчас я занимаю позицию младшего количественного аналитика в «Райффайзенбанке» и работаю над решениями, связанными с наукой о данных. Интерес к науке о данных и программированию у меня появился не сразу, до МИЭФ я вообще не знал, что есть такое направление и не думал, что в будущем захочу связать себя с этой тематикой. Только в процессе обучения я понял, что анализировать данные с помощью языков программирования, добавляя статистическую теорию – это самое интересное из всего того, что я изучал".
В МИЭФ я брал факультативы по Python и SQL, а также курсы по науке о данных и работе с нейронными сетями. Это поможет мне в будущем выбирать область специализации – уходить в разработку или в теорию, заниматься статистическим анализом, где нужно уметь интерпретировать, или делать больше экономических выводов и работать также в других фундаментальных областях в зависимости от задачи.
📌 Про поступление в Йель:
"Сначала у меня был план просто поступать в магистратуру по направлению науки о данных или статистики. На 4 курсе мне подсказали, что после бакалавриата с достаточно сильным академическим портфолио можно сразу подавать документы на PhD, хотя я сомневался, что моей исследовательской активности будет для этого достаточно. Я хорошенько подумал, изучил карьерные треки людей после PhD и понял, что не обязательно оставаться в академической сфере, с успехом можно найти применение такому уровню образования и в индустрии. Конкурс на PhD пройти гораздо сложнее, чем на магистерские программы, но в итоге я поступил в Йель, получив стипендию от департамента статистики и науки о данных".