🛡В учебном центре ТАСС проходит лекция от экспертов ICS Consulting «Искусственный интеллект в работе
аналитика и журналиста»
В эти минуты на площадке ТАСС наши коллеги Николай Григорьев, советник генерального директора ICS Consulting, и Алексей Краснер, директор Департамента ИИ, представляют архитектуру внедрения искусственного интеллекта в работу крупных информационных агентств.
В рамках мероприятия эксперты демонстрируют перевод хаотичных запросов к нейросетям в строгий производственный конвейер. На примере реального новостного кейса разбирается пошаговое применение инструментов Deep Research, RAG-систем и разделение задач между ролевыми ИИ-агентами. Технология охватывает все этапы подготовки: от формализации брифа и исследования открытых источников до формирования матрицы утверждений, где каждый факт имеет доказательную базу.
Цель презентации — продемонстрировать медийному и B2B-сектору механизм радикального сокращения времени от события до готового материала.
Представленный маршрут позволяет полностью исключить риск публикации сгенерированных ошибок, делегируя ИИ рутинные операции по извлечению данных, но оставляя функции финальной проверки и принятия решения о выпуске исключительно за редактором.
аналитика и журналиста»
В эти минуты на площадке ТАСС наши коллеги Николай Григорьев, советник генерального директора ICS Consulting, и Алексей Краснер, директор Департамента ИИ, представляют архитектуру внедрения искусственного интеллекта в работу крупных информационных агентств.
В рамках мероприятия эксперты демонстрируют перевод хаотичных запросов к нейросетям в строгий производственный конвейер. На примере реального новостного кейса разбирается пошаговое применение инструментов Deep Research, RAG-систем и разделение задач между ролевыми ИИ-агентами. Технология охватывает все этапы подготовки: от формализации брифа и исследования открытых источников до формирования матрицы утверждений, где каждый факт имеет доказательную базу.
Цель презентации — продемонстрировать медийному и B2B-сектору механизм радикального сокращения времени от события до готового материала.
Представленный маршрут позволяет полностью исключить риск публикации сгенерированных ошибок, делегируя ИИ рутинные операции по извлечению данных, но оставляя функции финальной проверки и принятия решения о выпуске исключительно за редактором.