Алёна Нефёдова | Социология с любовью


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Блоги


Про социологию с любовью.
Автор: Алёна Нефедова, к. соц. наук, в.н.с., доцент ВШЭ. HSE Best Alumni Award «Человек науки»
Обратная связь: @aanefedova

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Блоги
Статистика
Фильтр публикаций


Настроение перед отпуском be like 😄

Дорогие читатели, автор канала уходит в отпуск и желает вам счастья, здоровья, мужа богатого и и хорошего остатка лета!
 
До встречи в сентябре ❤️


Ну почему эту статью написала не я?!

Жаль, что в русском языке нет слова, которое одновременно означало бы зависть и искреннее восхищение.

Сегодня снова рецензировала рукопись для Journal of Informetrics. Пока без подробностей: если статья выйдет, обязательно потом поделюсь ссылкой.

И как же классно китайские коллеги написали эту статью – ну просто высший профессионализм! Постановка вопроса, дизайн исследования, данные, результаты – всё сделано настолько хорошо, что мне почти захотелось плакать оттого, что эту статью написала не я.

Кстати, при подготовке текста авторы использовали ИИ — и в этот раз честно об этом сообщили и написали, для чего и в каких рамках. В отличие от предыдущего случая, который я уже обсуждала здесь, на канале.

В общем, товарищи-китайцы, вы большие молодцы, конечно. Я за вас рада, но не от всего сердца :)


А что вы обычно делаете с профессиональной завистью?
1️⃣ Мотивируюсь и начинаю работать ещё усерднее
2️⃣ Плачу в подушку и впадаю в уныние
3️⃣ Срочно нахожу в чужой работе недостатки и пожимаю плечами: «Да ничего такого, подумаешь»
4️⃣ Другое (укажите, что именно)


Разговор, который сломал мою картинку

На этой неделе одно глубинное интервью заставило меня пересмотреть то, в чём я даже не сомневалась.

Моя собеседница совмещает очень активную исследовательскую карьеру с большой семьёй (прямо очень большой). Когда-то я мысленно записала такое сочетание в категорию «так не бывает». Оказалось, бывает. Не без издержек и не по волшебству, но всё-таки бывает.

Ограничения, которые я считала объективными, оказались отчасти границами моего собственного воображения.

А в записной книжке появилась идея будущего проекта: «Многодетные высокопродуктивные учёные — и как они выживают живут» :)

За это я и люблю глубинные интервью. Ты приходишь проверять гипотезы, а уходишь с пересмотренной картиной мира. Иногда интервью меняет не только исследование, но и самого исследователя — и за это я всегда очень благодарна своим собеседникам.

Хороших выходных — и пусть в них найдётся место для расширения возможного 💫


Индустриальная аспирантура: от исследования к практическим решениям

На этой неделе для меня фактически завершился большой проект ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, над которым наша команда работала около года. Вышел наш аналитический доклад «Индустриальная аспирантура в России: кадры для технологического лидерства». В тот же день я представила его результаты на расширенном заседании рабочей группы по производственной аспирантуре под председательством Министра науки и высшего образования.

Ровно год назад мы были в самом интенсивном периоде проведения интервью — и сейчас особенно приятно вспоминать этот этап. Всего мы собрали почти 50 глубинных интервью: с ректорами и проректорами, руководителями отделов аспирантуры и R&D-подразделений компаний, а также с выпускниками аспирантуры по техническим наукам, имевшими опыт тесного взаимодействия с индустрией.

Параллельно мы изучили международный опыт: проанализировали 67 программ индустриальной аспирантуры в 19 странах, используя источники на пяти языках.

Коротко — о главном.

1️⃣ Индустриальная аспирантура в мире — уже не эксперимент, а устойчивая часть системы подготовки исследователей. Устойчивость таких программ обеспечивают чёткое распределение ролей между участниками, гибкое согласование тем исследований и модель софинансирования с участием государства, университета и компании.

2️⃣ В России интерес к такому треку есть у всех трёх сторон — университетов, компаний и самих аспирантов. Это важная точка совпадения интересов. Однако существующие практики пока остаются фрагментарными и во многом зависят от инициативы отдельных людей и организаций.

3️⃣ Главные ограничения связаны не с отсутствием заинтересованности, а с устройством самой модели: несогласованностью целей университетов и индустрии, нехваткой научных руководителей в узких технологических областях, а также противоречием между требованиями к публикациям и необходимостью сохранять коммерческую тайну предприятий.

4️⃣ Мы предложили для России сетевую модель индустриальной аспирантуры: партнёрство компаний с ведущими вузами и научными организациями, двойное руководство — со стороны университета и предприятия, проведение исследования на базе компании без существенного отрыва от производства и учёт прикладных результатов при оценке диссертации.

Принципиально важно, что такая аспирантура должна дополнять академическую, а не конкурировать с ней.

Отдельная радость для меня — преемственность этой работы. Ещё в 2019 году в «Мире России» вышла статья о глобальном тренде на вариативность аспирантуры: единая академическая модель постепенно уступает место разным траекториям подготовки исследователей. Тогда это был анализ формирующегося тренда; сегодня приятно видеть, как он проявляется в российской практике, и исследовать этот процесс уже на этапе реализации.

И конечно, такой проект не делается в одиночку — спасибо команде, на которую можно было положиться на каждом этапе.

📘 Доклад «Индустриальная аспирантура в России: кадры для технологического лидерства» — полный текст доступен для скачивания внизу страницы.

📄 Статья 2026 года об индустриальной аспирантуре в журнале «Форсайт».

📎 Для контекста — статья 2019 года «Реформа аспирантуры в России в зеркале глобальных трендов» в журнале «Мир России».

Надеюсь, доклад будет полезен всем, кто занимается развитием аспирантуры и взаимодействием университетов с индустрией.


Если вы устали и выдохлись, а до отпуска еще далеко (основано на реальных событиях, любые совпадения неслучайны), то ловите лайфхак из интернета:


разбейте большую задачу на подзадачи, потом на микрозадачи, потом на нанозадачи — и в какой-то момент станет уже не очень понятно, где задача, где жизнь, где дедлайн, а где просто тленный поток бытия (c)”.


Работает особенно хорошо со курсовыми, диссертациями, статьями, отчетами, заявками, рецензиями, оцениваниями, правками, согласованиями и любыми другими формами академического самопреодоления.

Ну или купите себе и коллегам мороженое. Тоже пойдет.


Репост из: Высшая школа экономики
🔬 У молодых российских ученых есть три пути

Точнее, три стратегии построения научной карьеры в условиях нестабильности. А именно: гиперактивизм, перераспределение усилий и переход к альтернативным карьерным траекториям.

Эти стратегии выделили эксперты НИУ ВШЭ на основе опроса 940 высокопродуктивных исследователей и 26 глубинных интервью.

Подробнее о результатах исследования рассказывает «Вышка.Главное»

#ВНауке

📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн | Вышка школьникам


5 и 6 июня в пространстве библиотеки Шанинки пройдёт конференция об академических биографиях в контексте социологии науки.

Я буду выступать с докладом о карьерных стратегиях молодых российских исследователей — по материалам нашей недавно опубликованной статьи.

И в целом программа обещает быть очень интересной.

Подробности и регистрация: пост Шанинки

Приходите общаться :)

#конференции


Молодые учёные: ставим на красное, чёрное и зеро


Есть статьи, которые выходят быстро. А есть те, что вызревают долго. Эта — из вторых. Первые результаты я считала ещё летом 2024 года, но потом были другие проекты, дедлайны и рабочая жизнь. Поэтому особенно приятно сейчас написать, что статья наконец вышла в «Мире России».

В ней мы исследуем карьерные стратегии молодых российских учёных в условиях неопределённости: как они строят карьеру, какие стратегии выбирают и как адаптируются к рискам. Один из ключевых выводов: многие молодые исследователи сегодня вынуждены держать сразу несколько карьерных сценариев.

Отдельно отмечу вклад соавтора Анны Банько — без неё эта публикация вряд ли состоялась бы.
И, конечно, спасибо нашим информантам. Интервьюировать учёных — всегда отдельное удовольствие и профессиональная привилегия. И да, фразу для названия подсказал один из информантов :)


Статья доступна на сайте журнала: https://mirros.hse.ru/article/view/33837

#публикации

603 0 11 2 39

Стала лауреатом премии «Колба» для женщин в науке

Сегодня побывала на церемонии награждения премией «Колба» и получила награду в номинации «Социология». Теперь на лацкане есть колбочка :)

Как социолог науки скажу: вклад женщин в науку по-прежнему недооценивается — и именно поэтому так важно, что подобные премии появляются и в России.

Особенно приятно было разделить эту радость с коллегой Галиной Ефимовой из ТюмГУ. Поздравляю всех лауреатов и благодарю организаторов!

P.S. Оцените ИИ-обработку фото — получилось очень атмосферно) Жаль, видео не прикрепить — там меня ещё и «анимировали»!

438 0 3 16 83

Заметки на полях: фото с Апрельки на память. В хорошей компании даже на научной конференции весело!
Особенно когда большинство в кадре - твои аспиранты :)


Сегодня открыли Апрельскую конференцию и приняли участие в постерной секции. Вопреки скептическим ожиданиям, слушателей было очень много!

Мы представляли результаты исследования молодёжных лабораторий — подробнее писала в 'https://t.me/ilovesociology/92.' rel='nofollow'>посте.

С интересом познакомилась и с другими работами. Приятно было увидеть и читателей канала — отдельный привет Александру :)

Завтра продолжим, уже в рамках обычной секции: с 12:00 до 13:00 в аудитории R505 будем презентовать с коллегами доклад о том, даёт ли наличие учёной степени ощутимую прибавку к зарплате.


Разговор в целом показал, что дискуссия об ИИ в социологии давно вышла за пределы вопроса «использовать или нет». Сегодня она разворачивается вокруг условий, при которых использование остаётся приемлемым и осознанным.

Огромное спасибо всем спикерам и участникам! Специальная подборка материалов по итогам круглого стола выйдет в № 4 журнала «Мир России» за 2026 год.

PS. Ну а дискуссия еще продолжится на Апрельской конференции в рамках круглого стола «Авторство в эпоху искусственного интеллекта (к 25-летию первых электронных журналов «Экономическая социология» и «Социологическое обозрение»)»

Место проведения: Покровский бульвар, д. 11, ауд. F201
Дата проведения: 15 апреля 2026 г., среда
Время проведения: 14:30-16:00
Формат мероприятия: смешанный; онлайн-трансляция: https://my.mts-link.ru/j/52902613/17302728958.
Модераторы: В. В. Радаев (НИУ ВШЭ), А. Ф. Филиппов (НИУ ВШЭ).


Внутри_эксперимента_ИИ_помощник_в_команде_социологов_Кузина.pdf
1.4Мб
1:29:00-1:55:00 Лилия Кузина (младший научный сотрудник Центра статистики и мониторинга науки и инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) поделилась опытом эксперимента по тестированию различных ИИ-инструментов внутри команды для разных исследовательских задач: генерация текста, перевод, поиск литературы, обработка данных. Кроме того, она обозначила сложные вопросы, которые возникают в ходе внедрения ИИ в науку — цифровой разрыв в навыках, ресурсные ограничения российских научных и образовательных организаций и вопрос доверия: усиливает ли ИИ научную репутацию или подрывает её?


Семинар ВШЭ ИИ_Дубровский.html
41.5Кб
1:13:00-1:29:00 Сергей Дубровский (заместитель декана философско-социологического факультета Института общественных наук Президентской академии, соруководитель программы бакалавриата «Цифровые коммуникации и искусственный интеллект) рассказал о мультиагентных системах и их огромной эволюции за 2024–2026 гг. По опыту Сергея, практически все этапы исследования теперь можно в той или иной степени делегировать агентам, но финальная ответственность за интерпретацию данных остаётся за исследователем. Вместе с тем, понимать базовые библиотеки Python по-прежнему нужно — даже если код писать самому не обязательно.


презентация_КС_Мир_России_КазунАП_2026.pdf
666.9Кб
50:30-1:13:00 Антон Казун (директор Института анализа предприятий и рынков НИУ ВШЭ) обсудил вопросы применения ИИ-агентов в науке. Среди ключевых вопросов — трансформация исследовательского процесса, его стремительное ускорение и рост цифрового неравенства: доступ к продвинутым инструментам сильно различается между организациями, разными группами исследователей. Это сильно меняет рынок труда в науке и изменение набора востребованных навыков ученых.


29:30-50:30 Ксения Тенишева (директор программ по направлению «Социология» Школы вычислительных социальных наук, доцент Европейского университета в Санкт-Петербурге) говорила о том, как работа с языковыми моделями влияет на самого исследователя. Она выделила две опасности, о которых редко говорят открыто: aвтоматизационное смещение — про слепое доверие машинам, которое уже ведёт к принятию результатов ИИ без проверки, и когнитивная разгрузка, когда задачи всё больше делегируются модели в ущерб собственному мышлению. В качестве практического выхода Ксения предложила проводить регулярный аудит своей зависимости от инструмента и осознанные методологические «переводы» для самопроверки.


ИИ_в_социологии_Резаев,_Трегубова.pptx
95.8Кб
03:00-29:30
Андрей Резаев (
профессор кафедры философии Ташкентского государственного экономического университета) и Наталья Трегубова (доцент кафедры сравнительной социологии СПбГУ) открывая работу круглого стола, сформулировали семь тезисов о смысле и значении использования инструментов ИИ в повседневной жизни общества. В выступлении они обратили внимание на необходимость постановки радикально новых исследовательских вопросов и разработки новых теоретико-методологических подходов к изучению ИИ социологами и социальными аналитиками. Коллеги привели примеры из опыта своей исследовательской работы.


ИИ в социологии: возможности и риски

Внедрение инструментов ИИ в исследовательскую практику ставит перед социологами вопросы, выходящие далеко за рамки технического освоения новых инструментов: как меняется сам исследователь, работая с языковыми моделями? Где проходит граница между ускорением науки и утратой методологической самостоятельности?

Эти вопросы стали центральными на круглом столе, который журнал «Мир России» провёл 9 апреля.
Модерировали встречу главный редактор Светлана Барсукова (д.социол.н., профессор НИУ ВШЭ) и Алёна Нефёдова (к.социол.н., доцент НИУ ВШЭ).

Публикуем краткий обзор выступлений, запись мероприятия с таймкодами выступлений и презентациями (см. сообщение ниже).

Запись мероприятия доступна по ссылке.


ИИ в cоциологических исследованиях: что на самом деле меняется

Кажется, мы уже привыкли к тому, что ИИ «помогает» в исследованиях. Но если честно — до конца ли мы понимаем, что именно он меняет?

9 апреля мы с коллегами из журнала "Мир России" делаем круглый стол про ИИ в социологии — и это не про хайп, а про нормальный профессиональный разговор: где границы, где риски и куда всё это движется.

Будем обсуждать вещи, которые сейчас, по-хорошему, должны волновать каждого исследователя:

— где проходит граница между инструментом и соавтором
— на каких этапах ИИ уже встроился в исследовательский процесс (и незаметно меняет его)
— что происходит с валидностью, авторством и ответственностью
— какие навыки у исследователей усиливаются, а какие — начинают «проседать»
— и, наконец, какие правила игры нам всем уже пора договариваться вводить

Очень сильный состав спикеров — от философии науки до практики работы с данными и внедрения ИИ в исследовательские команды. Будет и про теорию, и про реальные кейсы.

Подробная программа с участниками стола опубликована на сайте журнала: https://mirros.hse.ru/announcement

Организационные детали:

📅 9 апреля (четверг), 18:30–20:30
📍 онлайн. Подключиться можно по ссылке:
https://us05web.zoom.us/j/84185972565?pwd=MRn7GOJthuiw8naQOAz920doAXZg7u.1

Meeting ID: 841 8597 2565
Пароль: 805565

Если вы работаете с ИИ в рамках своих социологических задач, или просто пытаетесь понять, что происходит с исследовательской профессией в этом контексте — приходите, будем рады видеть всех заинтересованных в этой теме.

PS. Буду очень благодарна за репост — хочется собрать максимально широкую и живую дискуссию.

До встречи в следующий четверг!

4.6k 5 147 9 43

История одной второй фамилии

В подкасте я упоминала об эффекте Матильды — систематическом недопризнании вклада женщин в науке. Обычно его вспоминают, когда речь идёт о громких историях с явно выраженной несправедливостью. Но гораздо показательнее случаи, где ничего драматичного вроде бы не происходит.

В 1969 году выходит книга «Наукометрия» — работа, которую считают основой советской наукометрии и которая заметно прозвучала за рубежом. Формально у книги два автора — Налимов и Зинаида Мульченко. Но в академических текстах её почти автоматически связывают с Василием Налимовым: «он ввёл термин», «он создал школу».

В недавнем исследовании Kislenko & Kulczycki (2025) авторы аккуратно показывают, что вклад Мульченко был совсем не номинальным. Совпадают структура книги и её диссертации 1970 года, повторяются эмпирические примеры, ключевые идеи — в том числе представление о науке как самоорганизующейся системе. В ряде ранних статей она вообще была первым автором. То есть это не «помощь аспиранта», а полноценный авторский вклад в формирование концептуального ядра дисциплины.

А дальше происходит то, что особенно интересно с точки зрения социологии науки. Постепенно книгу начинают называть «книгой Налимова». В ссылках пишут «Nalimov (1969)». В юбилейных текстах её фамилия появляется всё реже. В западных источниках её даже принимают за мужчину. Налимов остаётся в академии, получает признание, премии, канонический статус. Мульченко уходит из науки — и вместе с этим постепенно исчезает из дисциплинарной памяти.

Это и есть эффект Матильды в его «тихой» версии. И особая ирония в том, что эта история — про наукометрию. Про дисциплину, которая измеряет вклад, цитируемость и влияние исследователей.

Авторам статьи — браво за проделанную работу! Она возвращает имя в историю и одновременно заставляет внимательнее смотреть на то, как эта история конструируется.

Показано 20 последних публикаций.