⌨️ На конференции Data Fusion мы приняли участие в дискуссии о том, как ИИ меняет профессию ученого, а также о кризисе публикаций, закрытии технологий и новой логике карьеры в науке

Участники сессии зафиксировали шесть сдвигов, уже меняющих правила игры:

✔️ Поток статей стал настолько огромным, что следить за ним физически невозможно. Знаком качества теперь служит имя лаборатории, а не журнал или конференция;
✔️ Фронтирные компании (OpenAI, Anthropic, DeepMind) публикуют результаты, но не раскрывают архитектуру и методы. Даже исследователи больше не знают, за счёт чего модели становятся лучше;
✔️ Математика остаётся исключением - это одна из немногих областей, где учёный может работать ради самого знания, без прикладного заказа;
✔️ Бизнес встраивается в исследования на ранних этапах, а не ждёт готового результата;
✔️ Новая стратегия выживания — искать области на стыке дисциплин, куда LLM ещё не добрались. Как отметил Илья Макаров, синергия специалиста по ИИ с экспертом из другой области даёт куда больший импакт, чем «прожимание метрик в конкретной маленькой модели»;
✔️ Сам исследователь становится активом для прямых инвестиций — академический путь перестаёт быть единственным.

«Если ты что-то делаешь полезное, то это должно быть не про понимание, а про то, что когда-то, через год, три, десять оно должно сконвертиться в ощутимый результат».

Полный разбор сессии → https://kod.ru/kak-ai-menyaet-nauku-uchenyh-i-biznes

🔬 Наш сайт
😌 Наш ТГ