Я его слепила из того, что было
При создании продукта и стратегии мы пытаемся понять клиента: его боли, задачи, сценарии и путь к покупке. Но как часто вместо этого мы тонем в собственных фантазиях, которые потом разбиваются о реальность.
Оказывается, клиенты думают не так. Выбирают не по тем причинам. Не замечают преимуществ, которые мы старательно описываем. И используют продукт совсем не так, как мы задумали. И тогда мы поновой ставим себя на место клиента, спрашиваем друзей, даже создаём синтетических респондентов с помощью ИИ. Хотя все самое нужное и важное, находится у нас на расстоянии вытянутой руки.
Пять способов собрать клиентский контекст для гипотез:
1. Интервью с клиентами.
2. Звонки отдела продаж.
3. Обращения в поддержку и переписка.
4. Отзывы и обсуждения в интернете.
5. Разговоры с теми, кто не купил или перестал пользоваться продуктом.
Подробно разобрали каждый способ в карточках, а 8 октября в 16:00 Мск встречаемся на ворк-шопе «Слышать клиента, а не додумывать за него». На встрече разберем, где брать качественные данные для сбора контекста про клиентов и как это все автоматизировать с ИИ.
При создании продукта и стратегии мы пытаемся понять клиента: его боли, задачи, сценарии и путь к покупке. Но как часто вместо этого мы тонем в собственных фантазиях, которые потом разбиваются о реальность.
Оказывается, клиенты думают не так. Выбирают не по тем причинам. Не замечают преимуществ, которые мы старательно описываем. И используют продукт совсем не так, как мы задумали. И тогда мы поновой ставим себя на место клиента, спрашиваем друзей, даже создаём синтетических респондентов с помощью ИИ. Хотя все самое нужное и важное, находится у нас на расстоянии вытянутой руки.
Пять способов собрать клиентский контекст для гипотез:
1. Интервью с клиентами.
2. Звонки отдела продаж.
3. Обращения в поддержку и переписка.
4. Отзывы и обсуждения в интернете.
5. Разговоры с теми, кто не купил или перестал пользоваться продуктом.
Подробно разобрали каждый способ в карточках, а 8 октября в 16:00 Мск встречаемся на ворк-шопе «Слышать клиента, а не додумывать за него». На встрече разберем, где брать качественные данные для сбора контекста про клиентов и как это все автоматизировать с ИИ.