💡 Исследовательские группы НОЦ инфохимии Университета ИТМО
Продолжаем знакомить вас с исследовательскими группами НОЦ инфохимии. Сегодня рассказываем о группе «Хемоинформатика» под руководством Сергея Васильевича Шитякова, PhD, профессора НОЦ инфохимии Университета ИТМО.
Как среди тысяч и миллионов молекул найти соединения с нужными свойствами? Можно ли заранее предсказать биологическую активность вещества и сократить количество трудоемких лабораторных экспериментов?
В группе развивают несколько направлений:
🟣 виртуальный скрининг – компьютерный поиск перспективных соединений среди больших массивов молекулярных структур;
🟣 создание виртуальных библиотек – формирование и анализ коллекций химических соединений для последующего поиска потенциально активных молекул;
🟣 QSAR-моделирование – установление количественных связей между структурой соединений и их биологической активностью;
🟣 молекулярное моделирование – исследование взаимодействия молекул с биологическими мишенями и прогнозирование поведения соединений;
🟣 искусственный интеллект в молекулярном дизайне – разработка алгоритмов и моделей машинного обучения для поиска закономерностей в химических данных.
От химической структуры – к прогнозированию активности и компьютерному дизайну новых молекул ✨
Работы научно-исследовательской группы: https://clck.su/WNLZE
#исследовательскиегруппыНОЦинфохимии
Продолжаем знакомить вас с исследовательскими группами НОЦ инфохимии. Сегодня рассказываем о группе «Хемоинформатика» под руководством Сергея Васильевича Шитякова, PhD, профессора НОЦ инфохимии Университета ИТМО.
Как среди тысяч и миллионов молекул найти соединения с нужными свойствами? Можно ли заранее предсказать биологическую активность вещества и сократить количество трудоемких лабораторных экспериментов?
В группе развивают несколько направлений:
🟣 виртуальный скрининг – компьютерный поиск перспективных соединений среди больших массивов молекулярных структур;
🟣 создание виртуальных библиотек – формирование и анализ коллекций химических соединений для последующего поиска потенциально активных молекул;
🟣 QSAR-моделирование – установление количественных связей между структурой соединений и их биологической активностью;
🟣 молекулярное моделирование – исследование взаимодействия молекул с биологическими мишенями и прогнозирование поведения соединений;
🟣 искусственный интеллект в молекулярном дизайне – разработка алгоритмов и моделей машинного обучения для поиска закономерностей в химических данных.
От химической структуры – к прогнозированию активности и компьютерному дизайну новых молекул ✨
Работы научно-исследовательской группы: https://clck.su/WNLZE
#исследовательскиегруппыНОЦинфохимии