Репост из: Андрей Созыкин
Как ИИ реально влияет на разработку, часть 1
Хайп на тему "ИИ скоро заменит всех программистов" постепенно проходит. Начали появляться взвешенные исследования о том, как ИИ реально влияет на разработку. О нескольких наиболее интересных исследованиях на эту тему я расскажу.
Начнем с исследования AI4SDLC 2025 от Т-Технологии. Они провели собственный опрос разработчиков с сентября по декабрь 2025, а также проанализировали аналогичные опубликованные исследования с 2023 по 2025 года.
Основной вывод: ИИ помогает писать код быстрее, но релизы от этого быстрее не становятся 😞. То есть эффект ограничен, узкое место с написания кода сместилось в интеграцию, тестирование, ревью и релизы. Пока живем, кожаные мешки 😊.
Почему так происходит? Ключевых факторов два. Первое и очевидное, большая часть разработчиков уже использует ИИ (по данным Т-Технологии 58% делают это часто или всегда). Но при этом только 11% доверяют сгенерированному коду. А 49% разработчиков прямо утверждают, что не доверяют.
В результате срок от коммита до развертывания в продуктив занимает недели или даже месяцы 😞. Причем этот срок не сокращается.
Какие выводы делают Т-Технологии? Устойчивый эффект от ИИ требует зрелой инженерной системы проверки. Нужен культурный сдвиг: от "пишу код" к "проектирую и проверяю".
Какие еще интересные исследования эффектов применения ИИ для разработки ПО вы знаете? Пишите о них в комментариях.
Хайп на тему "ИИ скоро заменит всех программистов" постепенно проходит. Начали появляться взвешенные исследования о том, как ИИ реально влияет на разработку. О нескольких наиболее интересных исследованиях на эту тему я расскажу.
Начнем с исследования AI4SDLC 2025 от Т-Технологии. Они провели собственный опрос разработчиков с сентября по декабрь 2025, а также проанализировали аналогичные опубликованные исследования с 2023 по 2025 года.
Основной вывод: ИИ помогает писать код быстрее, но релизы от этого быстрее не становятся 😞. То есть эффект ограничен, узкое место с написания кода сместилось в интеграцию, тестирование, ревью и релизы. Пока живем, кожаные мешки 😊.
Почему так происходит? Ключевых факторов два. Первое и очевидное, большая часть разработчиков уже использует ИИ (по данным Т-Технологии 58% делают это часто или всегда). Но при этом только 11% доверяют сгенерированному коду. А 49% разработчиков прямо утверждают, что не доверяют.
В результате срок от коммита до развертывания в продуктив занимает недели или даже месяцы 😞. Причем этот срок не сокращается.
Какие выводы делают Т-Технологии? Устойчивый эффект от ИИ требует зрелой инженерной системы проверки. Нужен культурный сдвиг: от "пишу код" к "проектирую и проверяю".
Какие еще интересные исследования эффектов применения ИИ для разработки ПО вы знаете? Пишите о них в комментариях.