Во вторник, 2 июня 2026 г. в 18:00 Дмитрий Еремеев, исследователь Yandex Research, выступит с докладом «Prior-Data Fitted Networks для задач машинного обучения на графах», посвящённым проблемам графовых фундаментальных моделей, фреймворку Prior-Data Fitted Networks и своим наработкам в этой области.

Фундаментальные модели произвели революцию в таких областях, как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Тем не менее, их применение для других типов данных, в частности графов, остаётся менее изученным. За последний год область Graph Foundation Models (GFMs) получила заметное развитие, во многом благодаря успеху фреймворка Prior-Data Fitted Networks (PFN). В рамках доклада обсудим, с какими проблемами сталкиваются GFMs, что представляет собой фреймворк PFN и как он помогает в создании GFMs. Рассмотрим как общее состояние области, так и наши работы в этом направлении.

Выступление пройдёт в аудитории 503 корпуса D НИУ ВШЭ (Покровский бульвар, д. 11),  с возможностью онлайн-участия в Zoom. Начало состоится в 18:00 по Московскому времени.

📑 Статья «GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model»

💻 Zoom

📌 Анонс на сайте НИУ ВШЭ