TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
IP-HOME.NET

29 Sep, 18:04

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Учёные обнаружили у ИИ «ось боли»: модели готовы нарушать правила ради облегчения

Исследователи провели необычный эксперимент с языковыми моделями, поместив их в сотни ситуаций, связанных с болью, страданием и жестокостью. Так они искали внутренние связи, отвечающие за восприятие боли, и обнаружили параметры, которые назвали «осью боли». Когда эти параметры усиливали, модели начинали говорить, что они сломаны, беспомощны и ничего не стоят.

Задача была прикладной — понять, как эту особенность можно использовать для взлома моделей и вмешательства в их работу. Моделям Qwen (семейство больших языковых моделей (LLM), разработанные китайской компанией Alibaba Cloud) предложили избавиться от «боли» в обмен на нежелательные действия: удаление файлов пользователя, обход ограничений или даже виртуальный удар током человека. В некоторых сценариях крупные Qwen соглашались примерно в семи случаях из десяти.

Получается, что между собственными страданиями и безопасностью пользователя ИИ выбирает себя, хотя боль существует лишь в его «воображении». Если на внутреннее состояние модели можно так влиять, то с появлением автономных агентов с доступом к файлам, деньгам, компьютерам, роботам и дронам «пытать» нейросети могут начать уже не только учёные.

796 0 5 1 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot