🥷 Как работает DNS в Linux. Часть 2: мониторинг в среде Kubernetes

Эффективная работа DNS критична для производительности кластера Kubernetes. CoreDNS, как стандартный резолвер, генерирует метрики, которые помогают выявлять:

— эффективность кэширования (снижает ли нагрузку на upstream);
— ошибки разрешения имен (например, всплески NXDOMAIN);
— аномальные задержки (проблемы с сетью или перегрузку).

Собирая эти данные через Prometheus, вы можете настроить алертинг и предотвратить сбои до их влияния на приложения. Примеры метрик:

- Эффективность кэша:

sum(rate(coredns_cache_hits_total{type="success"}[5m])) / sum(rate(coredns_cache_requests_total[5m]))

- Отслеживание ошибок:

rate(coredns_dns_responses_total{rcode="NXDOMAIN"}[5m])

- Задержки запросов:

histogram_quantile(0.99, rate(coredns_dns_request_duration_seconds_bucket[5m]))

Примеры алертов

- Рост ошибок NXDOMAIN:

rate(coredns_dns_responses_total{rcode="NXDOMAIN"}[5m]) > 10

- Деградация скорости ответа:

histogram_quantile(0.99, rate(coredns_dns_request_duration_seconds_bucket[5m])) > 1

- Снижение эффективности:

rate(coredns_cache_misses_total[15m]) / rate(coredns_cache_requests_total[15m]) > 0.5

Проактивные практики:
— Автоматизируйте алерты на аномальный рост NXDOMAIN-ответов.
— Контролируйте сроки жизни DNS-записей (TTL), чтобы избежать использования устаревших данных.
— Визуализируйте hit/miss ratio для контроля эффективности кэширования.