Элиас Зауэр | Аналитика данных

Как правильно считать LTV 

Я не знаю ответ на этот вопрос

Ну, правильный ответ

И вы тоже не можете знать

Но я до сих пор еженедельно сталкиваюсь с вопросом 

«Илья а как правильно посчитать метрику X?»

Потому что в самой постановке вопроса как правильно че то посчитать уже кроется ошибка 

Разберемся на примере моих любимых аналогий 

Как правильно чистить картошку? 

Ну, наверное, вы знаете ответ на этот вопрос и даже может быть скажете «ну типа берешь срезаешь кожуру и кладешь в воду холодную»

И с одной стороны будете правы, но потом выяснится а нахера вы срезали кожуру, если вы в походе и вообще в костре собираетесь запекать картошку в мундире?

Вот именно так я и воспринимаю все вопросы, ибо в них не сразу контекста с ответом на вопрос А ЗАЧЕМ МЫ ВСЕ ЭТО ЙОПТА ДЕЛАЕМ

То есть запоминаем - надо отталкиваться не от того, какую цифру считаем, а для чего мы считаем ее

Чтобы что?

И, конечно, найдутся умники, которые скажут НУ ВОТ когда посчитаем, тоооогдаааа и поймем

Но блен, что нельзя пофантазировать о том, что можно увидеть? 

Ну типа если вы увидете лтв юзера 200 рублей - то че делать будете?
а если 3000? 

если на такой вопрос ответ «эээээ ну не знаб» - тогда такая цифра абсолютли бесполезная для принятия бизнес решений и не нада даже ее считать

И автоматически из запроса рождается формула, как правильно считать тот же лтв, в каких разрезах

И какую сумму нужно учитывать - чистую маржу или до налогов еще? 


Ибо вы не представляете сколько я в своей жизни видел красивых цифер, графиков и других штук на которые все смотрели и такие

ОГО ! КАК ЖЕ НАМ ПОХУЙ НА ЭТИ ЦИФРЫ ! МОЛОДЕЦ

Ты не хочешь найти работу аналитиком

И это нормально =)

Мой любимый вопрос - а почему ты хочешь в аналитику?

Ребята, вокруг столько возможностей заработать бабки

Блен, да банально есть программисты, которые до сих пор (о чудо) нужны этому миру

Я уже не говорю об не айти специальностях

Ну вот нравится вам медицина и хотите вы стать крутым врачом - ну так станете и начнете бабки зарабатывать, че вам идти в это самое айти

Да, у айтишки есть преимущества
Например, возможность (возможность, только лишь она, не гарантия) удаленной работы + достаточно быстрый старт

Ну то есть да, зарабатывать 100к+ в медицине вы будете очень не очень быстро

Однако это не повод перегибать палку

Ведь я который раз наблюдаю за гениальным кейсом

Люди действительно пытаются вкатиться в айти в прямом смысле этого слова

Стратегия гениальна:
1. Выбираем самую легкую нишу в айти (некогда это было, например, тестировщики) - где обещается вкат за пару месяцев
2. Пыжымся 2 месяца и понимаем, что все не так просто, как было на рекламных буклетах онлайн школы
3. Понимаем, что там, где легко - больше народа - то есть банально больше таких же ребят, которые пошли за легкими деньгами
4. Топаем ножками и плачем, что вот QA (тестировщики) умерло и рынок в говне и вообще рынок виноват (ну или США или ваша бывшая или аниме, кого там винить ща модно)
5. Открываем список других направлений в айти и дальше видим аналитику данных
ООООО наверное тут просто так 200к в месяц платят
Полюбому, буклеты не могут врать

А потом оказывается, что и в аналитике рынок мертв
Ну тут да, плохому танцору и тут как говорится


А самое страшное, что я видел - другое
Человек все-таки вкатился в QA

У меня даже на менторстве есть лично 3 таких примера
Правда люди потом быстро сбежали потом оттуда, потому что оказалось, что даже получая 400к на НЕлюбимой работе - психологическое насилие над собой

Так почему бы просто не взять и не выбрать направление, которое нравится?

В чом прикол искать полгода грааль где все легко и платят больше?
За эти полгода лучше бы вкатились и выкатились, чем жить в мечтах, что вот вы найдете лазейку и наебете систему

Но система пока ебет только вас

Так что хватит слушать советы знакомых родных по типу "вот я вкатился в X значит тебе тоже надо в X, а не в Y"
А потом кактусы кололись, но ежики их хавали

Синк эбаут ит йопта

Я - легенда 2

Недавно, кстати, узнал, что аж в 2022 рассказали, что снимают типа продолжение этого легендарного фильма (смешной каламбур)

Но мы тут не кинокритики, хотя тоже поговорим о самом таинственном и непонятном, мистическом и желанном - о легенде для собеседований

[0] Что такое легенда

Сначала чотка сформулируем определение

Легенда - это набор артефактов, которые описывают ваш бэкграунд и выполняют 2 задачи:
- вас зовут на собеседования, причем в том числе и на те вакансии, на которых вы потенциально хотели бы работать
- снижает тревожность и страх на собеседовании (но, конечно, не убирает его полностью)

А что это за набор артефактов?

Например, один из таких артефактов - это, как бы банально не звучало - резюме

Причем у меня на менторстве все это пишу лично я, ибо нормально написать то же самое резюме человек без опыта не может (!)
Я же делаю это все под ключ так, чтобы тимлид заплакал после вашего рассказа (в хорошем смысле, конечно)

Заметьте еще, что в определении легенды я не говорю, ЧТО это, я говорю ЗАЧЕМ оно вам нада)

Ибо ...

[1] Легенда не нужна собеседующим

Легенда нужна лично тебе

И это иллюстрирует мой личный пример и неличный

Неличный - это когда у меня парень прошел классно технический собес, но на все вопросы о своем опыте говорил "не знаю и не помню" (ну тильтанул парень, с кем не бывает)

Ну так его позвали дальше и он оффернулся =)

Потому что задачи то решал классно, а то, что нормально не смог пояснить за свой опыт - ну разволновался, с кем не бывает

Личный пример - это когда я вышел на рынок под вымышленный именем Герман Вагнер (эпатажно, не правда ли?)

Причем я вышел без подготовки и находу придумывал легенду 🥹

С одним челом из ВБ мы настолько зарубились в детали легенды, что в конце после моего рассказа о проекте, который я выдумал 2 секунды назад мне сказали что-то вроде "ооОоооО Герман круто круто я попробую такой же подход использовать у себя в проекте"

Йопта, не благодарите, че сказать)

Но если идти без легенды - вас будет трясти морально и физически - так что как говорил мой преподаватель по матану "это необходимое, но недостаточное условие"

Поэтому техничка - вот че надо круто уметь делать, ибо люди в 2к26 до сих пор нормально скл не имеют писать, несмотря на обилие курсов, да даже банально чатгпт, который разжует любой момент непонятный

Тогда как даже еще в 2018 чтобы отдебажить код я пролистывал 101 страницу стэковерфлоу в надежде, что добрые индусы напишут как мне жить правильно

Герман Вагнер кстати даже оффер получил на 250к криптой в эдалт рекламу
Прикол у вас работает чел под вымышленным ФИО и это еще 2я его работа

Занавес

А ведь всего-то нужно было в том самом рилсе написать слово ИНСАЙТ в комментариях и тебе бы рассказали как стать богатым, эх

Друзья, в последнее время 1С на хайпе

легкие деньги, быстрый вкат, живой рынок, стабильная работа и прекрасные карьерные возможности

Поэтому я бросаю аналитику и делаю курс, где за 3 дня мы найдем работу за 500 тысяч рублей на 1С без каких-либо начальных знаний математики
Подробнее здесь

У меня есть 2 объяснения этой ситуации

В декабре 2025 я потел над одной оч важной задачей, как еще такие задачи называют - "задача сверху"

Нужно было объяснить эффект одной штуки на другую

Ну, если говорить на более приземленной сразу примере, задача была из разряда "а вот если пить много кофе - это для здоровья будет хорошо или плохо?"

Потел я достаточно сильно, даже поставил ЕЖЕДНЕВНЫЙ колл на моего работягу и нашего CDO 😳
И сам CDO еще рисерчил впараллель данные 😳😳😳

Последний раз я так потел, когда мы напрямую репортили Гюванчу

И вот на очередном колле произошла рофл ситуация - получили цифры, которые одновременно можно было интерпертировать в ту или иную пользу

Ну то есть возвращаясь к нашему примеру с кофе

Во-первых, можно было убедительно логически проинтепретировать, что кофе помогает быть здоровее
И соответствующие цифры были на руках

Во-вторых, можно было ОДНОВРЕМЕННО с этим и проинтерпретировать те же данные как то, что кофе вредит здоровью

И между этими двумя выводами не было конфликта

Как мы тогда в голос смеялись с этой ситуэйшн, до сих пор вспоминаю

Ошибка в расчетах? Ошибка в логике? Или же просто мы дураки?

Не исключаю, что здесь есть правильный ответ, однако я сделал следующий вывод из данной ситуации:

Любое действие или бездействие мы, как люди, может очень логически объяснить

В этом вся магия!

Например, вам отказали на собеседовании

Если в этот момент была ущемлена ваша гордость - то вы можете объяснить это тем, что собеседующий просто позавидовал вашим способностям и боится конкуренции
И вы даже вспомните моменты с собеса, которые это подтверждают =)

Если же вы очень неуверены в техничке, то вы обязательно объясните самому себе, что это все из-за той самой задачи на питоне, которую не решили

Или еще более приземленный пример - спортзал
Если вам очень не очень хочется идти заниматься спортиком, то обязательно на улице будет плохая погода, а у вас будут более важные и приоритетные дела

И вы ОЧЕНЬ логически (не подкопаться) объясните себе это

Я этот эффект очень часто вижу у людей именно на этапе собеседований, когда, например, банально страх сковывает настолько, что люди очень здорово придумывают отмазки почему им не стоит идти на собеседование

Иногда нужно быть немного потупее - и жизнь будет проще и легче

последний месяц каждый второй приходит с запросом найти валютную удаленку
что-то случилось что ли

Готов работать за еду 😋

Часто мне пишут что-то вроде "Илья хочу работу первую найти, готов вообще даже САМ платить за стажировку"

Но почему еще платных стажировок до сих пор не придумали?

STONKS

[1] Роман Сакутин

В конце где-то 10го класса, летом, я активно занимался геймдевом

Ну как активно, участвовал в челлендже уже теперь знаменитого в узких кругах Романа Сакутина

Я пилил игру про робота, который очутился на космическом корабле, но у него стерли память и теперь нужно понять хули мы тут забыли

как вы поняли идею потом спиздили у меня японцы и сделали аниме "созданный в бездне"

Но я отвлекся, щас не об этом
А об одном посте от Сакутина, который я тогда прочитал

Там была мысль че-то "ребзи вы даже за деньги никому нахуй не нужны"

И я такой "чооооооо не пон"
Тогда я не вкурил смысл его слов, но зато потом как понял так понял

[2] Польза должна быть положительной

Стажеры сами по себе - абузы
Они вносят ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ кпд в работу всей команды

потому что кто-то должен подтирать сопли и разжевывать задачи им (без негатива, это норма для стажеров, сам таким был) - поэтому ресурсы тимлида или даже синьора пойдут сюда - вместо задач, которые решают задачи бизнеса-щмызнеса и зарабатывают мани мани

поэтому идея за бесплатно набрать 10 человек в команду и бесплатно делать проект вместо найма сотрудников за бабки - слишком гениальная для воплощения

поэтому бизнес берет стажеров только если у него есть жировой запас, именно поэтому сейчас с каждым годом со стажками лучше не становится - ибо жира у компаний в среднем по больнице не прибавляется, они живут в моменте, без мыслей "а вот кто будет писать код через 5 лет?"

да тут хотя бы 2 года протянуть, какие 5 лет)

[3] Маркетплейсы

Ну ладно за бесплатно, а если я просто буду демпинговать?

Ну то есть конкуренты просят 200 рублей, а я буду 100!

Обратимся за примером к психологии выбора товара

Например, на маркетплейсе

Покупаете ли вы САМУЮ дорогую туалетную бумагу? Ну, врятли вы прям смотрите скурпулезно на ценник, скорее всего берете дефолт туалетку
Точнее, врядли из-за разницы в 20 рублей вы измените выбор и купите какую-либо другую туалетку

Но это товар масс потребление
Мы же не туалетная бумага в мире маркетплейса

Мы скорее всего какой-нибудь самртфон, которые выбирают скурпулезно, ведь жить с ним и ходить рука об руку нада будет пару лет как минимум

так вот, у вас бюджет 100 рублей на смартфон
вы видите один телефон продают за 90 рублей
и второй за 45

причем по характеристика вроде второй +- такой же как и первый

так вот странно, почему второй продают за 45? видимо хотят нас наебать!

Вот так и на собесах, когда видят чувака который вроде должен стоит 200 рублей, а просит 100 - все крутят пальцем у виска и втихаря про себя думают "ну он видимо и может на 100 рублей делать работу, а нам нада на 200, так что пошел вон из воронки найма"


Так что не торгуйтесь за свое время, оно слишком ценное, чтобы продавать его за бесценок
Лучше станьте крутым спецом и заберите то, что рынок может дать по достоинству оценив вас)

Лучше уже не будет

А может быть, будет даже хуже 


Станете ли вы профи в SQL, если прорешаете 100 задач?

Ну, насчет профи не знаю, но если это ваши первые 100 задач в жизни - то хуже они точно не сделают

А если вы потом еще решите дополнительно 1000 задач? 

Ну вроде как по логике вещей - станет лучше

А насколько это «лучше»? 

[1] Уроборос
 
Достаточно долгие сроки обучения опасны не только лишь тем, что чем больше дней вы учились - тем больше шансов, что вы просто заебетесь и бросите это

Или у вас родит жена, муж уйдет к другой, ребенок сопьется - да гспди все что угодно в жизни может случится, особенно на длинных дистанциях

Что сгонит с пьедестала цель некогда номер 1 - стать аналитиком 

Но прикол еще в том, что в сутках 24 часа и пока вы изучаете что-то новое - вы не повторяете старое - старое забывается

Отсюда эти знаменитые мега сроки в 2-3 года обучения, когда люди просто застряли в этом бесконечном цикле

[2] Пик балмера

Все люди разные - как часто вы слышали эту фразу? 
Вот я часто, но я не задумывался над ней 

Типа ВСМЫСЛЕ РАЗНЫЕ? ну у нас же 2 руки 2 ноги - значит мы одинаковые 

ан нет

менторство мне показало, что 2 человека могут одну и ту же концепцию изучить с совершенно разной скоростью
первый - за 1 день
второй - за 20 дней 

и прикол в том, что это абсолютли норма, этим вы ниче не сделаете

как в том самом треке - либо РОСКОМНАДЗОР либо стоицизм 

я предлагаю выбрать стоицизм 

но у второго типа ребят возникает как раз уроборос и по сути у них остается единственное правильное решение

«идти на собесы неподготовленными»

жаль только не все этого понимают и начинают дальше пинать мертвый труп 

потому что есть предел обучения, то есть тот самый да знаменитый паретто что 20% усилий 80% результата 

что вот вы за 3 месяца выучили N материала с определенной скоростью 
дальше уже по тем темам, которые вы прошли - значительно лучше не будет 

и нужно как бы играть теми картами, которые есть, чем сдавать партию и ждать с моря погоды 

[3] Что такое SELECT?

Почему еще натирание до блеска своих навыков - в среднем проигрывает на рынке? 

Потому что даже если вы 10 из 10 sqlщик - стресс так не думает

Это вы у себя дома сидите спокойно и решаете задачки

А на собесе будет очень много стресса, незнакомые дяди и тети, которые не всегда будут обходительны с вами и вообще даже не всегда заинтересованы в том, чтобы вы хорошо прошли собес (да и такое бывает) 


А на стресняке люди оооочень сильно тупеют 
Бывают даже базовые конструкции забывать

Так вот зачем нада было выдрачивать дополнительных 2 месяца SQL - ели результат один и тот же)


повод задуматься (с)