TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Клёвый маркетинг Петра Бойцова

10 May 2025, 08:43

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

👑Коэффициент виральности или как расти без бюджета на маркетинг?

Если посмотреть на успешные технологичные продукты (а ещё Luzia, Groupon), то росли они в первую очередь благодаря виральности, а не инвестициям в маркетинг.

Чем выше виральность продукта, тем меньше денег нужно тратить на маркетинг.

В этом посте расскажу про коэффициент виральности или K-фактор, который отвечает на вопрос «сколько новых пользователей приводит каждый текущий клиент из юзербазы?»


🚬Как это работает? 

Допустим, у тебя есть 10 пользователей.

Коэффициент виральности (K) = количество новых пользователей, которых приводит каждый из них. 

⭐️ Если K = 1:

Каждый из 10 пользователей привлечет по 1 новичку → всего 10 новых.

На следующем шаге 10 новичков привлекут ещё 10, а те в свою очередь ещё 10.

Такой виральный рост можно назвать линейным (каждый раз +100% от объема новичков). 


⭐️ Если K = 2:

10 пользователей → 20 новых → 40 → 80 → 160... 

Рост экспоненциальный (каждый раз +200%). Это можно назвать лавинообразным ростом юзербазы.


⭐️ Если K = 0.5:

10 пользователей → 5 новых → 2.5 → 1.25...

Рост затухает. Система «не виральная».

Большинство массовых продуктов имеют коэффициент вирально меньше 0.5


🏋️‍♀️Реально ли получить коэффициент виральности продукта/фичи K > 1?


Пример 1: Dropbox (K ≈ 1.8).

Каждый пользователь приводил почти 2 новых. За 15 месяцев сервис вырос с 100 тыс. до 20 млн пользователей. 


Пример 2: Игра Among Us (K ≈ 1.5).

Игроки приглашали друзей, чтобы собрать команду. Пик популярности: 500 млн активных пользователей в месяц. 


Пример 3. Clubhouse (К > 1.5)

Аудио-соцсеть, построенная на инвайтной механике выросла до 10М активных пользователей за год.


⚙️⚙️⚙️

Чтобы запустить «лавину», K должен быть больше 1.

Идеальный вариант, если один привлеченный пользователь позовет двоих своих друзей.

Именно так росли Dropbox, Airbnb и Telegram. 

Задача команды — интегрировать механики шеринга и новацию, чтобы пользователи хотели делиться продуктом/фичей даже без напоминаний.

Помимо задачи привлечения, важно решить ещё и задачу удержания. Но это уже совсем другая история.

@itiscoolmarketing


❤️  - люблю виральные продукты

🔥 - поделился этим постом с несколькими коллегами, чтобы сделать K>1

375 1 11 17
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot