TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Зоопарк из слоновой кости

22 Oct 2022, 22:40

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

#обозревая_происходящее

Elsevier выложил свежие данные о топ-2% самых цитируемых ученых мира. Наблюдениями уже поделились Русский Ресерч и т-щ Хохлов, а мы напомним, что в прошлом году аналогичные таблички быстро стали объектом весьма дешевых спекуляций (подробнее см. наш же старый пост). Проблема была (и осталась) в том, что Scopus не всегда верно определяет главную аффилиацию, поэтому работать с этими данными и тем более делать выводы типа "какие у нас некоторые вузы офигенные" надо оооочень осторожно.

Тем не менее, давайте посмотрим, что мы имеем.

Таблицы 2022 года - это итог 2021, поэтому искать там последствия всех событий 2022 года бессмысленно.
Число исследователей, попавших в файлы "career" (то есть с оценкой за весь период, когда тот или иной автор публиковался), подросло, причем сильно. За 2020 год таких было 847, в свежей - уже 910. С файлами singleyr (по итогам отдельно взятого года) роста, можно сказать, нет - 959 vs 967, соответственно.

Эта ситуация не просто намекает - кричит о том, что прирост поголовья "по жизни крутых ученых" был достигнут преимущественно в результате покупки "легионеров". Другого объяснения мы не видим.

Как и в прошлый раз, среди вузовских ученых мы часто сталкиваемся с "криптоакадемией". В 2021 году в некоторых вузах еще платили за статьи более-менее нормально, а поэтому многие преподы-совместители из РАН ставили дополнительную аффилиацию, чтоб заработать копеечку. Мы не считаем, что это плохо - это саморегуляция в чистом виде: есть спрос, есть предложение, значит, будет и сделка. Но и говорить о великой науке в том или ином вузе, основываясь только лишь (!) на таких таблицах, нельзя.

@trueresearch приводит данные по фирмам с максимальным числом топовых ученых -давайте посмотрим на них еще раз и попробуем понять, кто есть кто. Принцип простой:

Легионеры = те, у кого уже давно есть зарубежная аффилиация и она сохраняется по настоящее время.

Криптоакадемия = те, у кого уже давно есть аффилиация РАН или некоторых других крупных фирм типа ЦАГИ или ОИЯИ, и она сохраняется по настоящее время. Если давно есть еще и иностранная - считаем легионером.

Остальных считаем "местными", т.е. тру-вузовскими кадрами. В том числе и тех, кто долго имел две аффилиации, а сейчас явно перешел на одну, даже если вся его история успеха была явно не здесь. Будем считать, что это означает, что вуз реально смог в итоге переманить такого человека, что скорее говорит о том, что они молодцы.

Живых и мертвых не разделяем - ежели у вуза или института славная история, игнорировать ее никак нельзя.

Итак:

Питерский Политех: легионер 1, местных 13 (72%), криптоакадемия 4

МФТИ: легионеров 0, местных 5 (29%), криптоакадемия 12 (привет Ливанову, который любил порассуждать о бесполезной РАН, а ныне ректор МФТИ, ага)

ВШЭ: легионеров 9, местных 3 (19%), криптоакадемия 4

МИСИС: легионеров 2, местных 11 (73%), криптоакадемия 2

НГУ: легионеров 1, местных 1 (10%), криптоакадемия 8

Как видим, многие истории успеха на поверку оказываются вовсе не такими яркими. Да-да, мы в курсе, что у МФТИ и НГУ это не баг, а фича, что это модель тесного взаимодействия с РАН - ну так и не надо тогда рассказывать из всех утюгов, как в вузах создается конкурентная среда и условия для научно-технологического прорыва (с), ибо наука делается в основном все-таки там, откуда приходят совместители. Аналогично с ВШЭ - ребят, если вы можете купить иностранца, чтоб он немножко читал лекции, это не говорит о том, что у вас от него родится наука. Основная наука - там, где он находится "по прописке", может, "на стороне" что-то чуть-чуть и выгорит, но не факт.

Впрочем, пиши-не пиши - все едино: все равно набИгут деятели и будут рассказывать, что истинная наука у нас куется там, где стратсессии и приоритеты, а все остальное - лажа. Штош, кто мы такие, чтоб спорить?))
September 2022 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators"
Citation metrics are widely used and misused. We have created a publicly available database of top-cited scientists that provides standardized information on citations, h-index, co-authorship adjusted hm-index, citations to papers in different authorship positions and a composite indicator (c-score)...

5.1k 5 51 74 72
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot