у сбера недавно был митап про то, как они в работе успешно используют ЛЛМ и заменяют человеков. Презы по докладам
тут, советую посмотреть
Интереснее всего для меня вот что: в докладе про линтеры чувак говорил, что с такой обвязкой даже сравнительно тупая модель может выдавать нормальный код. Конечно "нормальный код" понятие трудноизмеримое, но тем не менее раз такое ощущение у него возникает, значит не просто так. Скилл ишью модели нивелируется правильными инструментами, которые ее сопровождают. Про то, как чуваки оптимизировали память модели тоже интересно, я до этого доклада не знал про LangGraph и в принципе не интересовался оптимизацией работы с ллм на уровне памяти и контекста
В целом я до сих пор не могу полностью отдать написание кода ЛЛМке. Мне тупо нравится его писать, и к счастью у меня сейчас нет необходимости выкатывать 10 фич в день. А вот потом читать то, что нагенерила ЛЛМ, это пиздец. Боб Мартин сказал, что он вообще не читает нейрокод, а просто пишет тесты к нему и смотрит, чтобы они не падали. Относиться к своему коду как к черной коробке я все же не хочу
