Лайфхак с полей - итоги техсекции WB
🐱 Сегодня успешно прошла техсекцию в WB! 🐱
Ничего неожиданного не было, но, конечно, по статистической теории меня погоняли неожиданно много.
Спросили и про методы снижения дисперсии, и про расчет размера выборки, и кучу вопросов про дизайн - потом еще час лежала и остужала мозг от такого напряга ⚠️
Не знаю, это развлекалово для всех аналитиков или только для Senior-Lead, но не пожалела паре часов перед собесом с ChatGPT, когда я освежила это все в памяти "на всякий пожарный". 😮💨
Но не буду сильно углубляться в подробности, зато поделюсь интересным инсайтом. Встретила на собеседовании задачку, которую попросили закодить на Python. Содержание и решение на скриншоте.
Необычность этой задачи в том что я была уверена, что видела ровно такую же задачу где-то в слитых кейсах с интервью, НО - писать нужно было на SQL.
Справедливости ради, 1-в-1 не нашла, но нашла вот такое из Т-Банка:
(так сказать, списывай, но не слово в слово; но мне все еще кажется, что я видела где-то именно эту задачу 🫢)
Теперь к инсайту - я раньше об этом не думала, но в принципе никто не мешает рекрутеру попросить кандидата написать SQL-задачку на Python и наоборот.
Так что если хочется чувствовать себя более готовым к собесу, то классный способ потренироваться - это задать себе вопрос, могу ли я решить эту SQL-задачку на Python и наоборот.
❤️ - если удобнее решать такую задачу на SQL
🔥 - если на Python
🌚 - если удобнее не решать
🐱 Сегодня успешно прошла техсекцию в WB! 🐱
Ничего неожиданного не было, но, конечно, по статистической теории меня погоняли неожиданно много.
Спросили и про методы снижения дисперсии, и про расчет размера выборки, и кучу вопросов про дизайн - потом еще час лежала и остужала мозг от такого напряга ⚠️
Не знаю, это развлекалово для всех аналитиков или только для Senior-Lead, но не пожалела паре часов перед собесом с ChatGPT, когда я освежила это все в памяти "на всякий пожарный". 😮💨
Но не буду сильно углубляться в подробности, зато поделюсь интересным инсайтом. Встретила на собеседовании задачку, которую попросили закодить на Python. Содержание и решение на скриншоте.
Необычность этой задачи в том что я была уверена, что видела ровно такую же задачу где-то в слитых кейсах с интервью, НО - писать нужно было на SQL.
Справедливости ради, 1-в-1 не нашла, но нашла вот такое из Т-Банка:
Получить список сотрудников с названиями их позиций (position_nm), актуальных на 10.10.2020
(так сказать, списывай, но не слово в слово; но мне все еще кажется, что я видела где-то именно эту задачу 🫢)
Теперь к инсайту - я раньше об этом не думала, но в принципе никто не мешает рекрутеру попросить кандидата написать SQL-задачку на Python и наоборот.
Так что если хочется чувствовать себя более готовым к собесу, то классный способ потренироваться - это задать себе вопрос, могу ли я решить эту SQL-задачку на Python и наоборот.
❤️ - если удобнее решать такую задачу на SQL
🔥 - если на Python
🌚 - если удобнее не решать