📎 В новой статье о юнит-экономике инференса мы посчитали, во что на самом деле обходится обработка миллиона токенов (с учетом рыночных цен на сентябрь 2026).

Почему стоимость инференса в продуктиве почти никогда не совпадает с первичной сметой? Дело в скрытых факторах, влияющих на конечную цену:

🟦системный промпт разросся и входит в каждый запрос
🟦режимы рассуждения (reasoning) в несколько раз увеличивают оплачиваемый ответ
🟦за повторные запросы при сбоях (retry-петли) вы платите как за обычные

Но главный инсайт: стоимость токена определяет не цена видеокарты, а ее загрузка. В производственных кластерах утилизация GPU часто составляет всего 5%, из-за чего каждый обработанный токен «несет» на себе стоимость огромных простоев оборудования.

В карточках — выводы, какой способ получить работающую LLM (готовый API, аренда GPU в облаке или собственный сервер) будет выгоднее в зависимости от профиля вашей ИИ-нагрузки.

➡️Полный текст статьи читайте по ссылке

#materials #GPU