Всю неделю сидел на дипломных работах. Познакомился с 34 дипломниками-бакалаврами и 48 магистрами. Они презентовали разные стартапы. Я так возбудился, что создал себе тоже пару стартапов для студентов и внутреннего пользования.
Один стартап решает вопросы нетворкинга. Я беру специальную программу TargetHunter, выкачиваю друзей разных специалистов во ВКонтакте — туда всё больше гуру направляют на блогинг. LLM проводит их скоринг и говорит милым студентам-дизайнерам: «Посмотрите, какой хороший человек. Дай на него рекламу или познакомься с ним, он ведь большой директор и хранит большие бюджеты».
А второй стартап смотрит список пабликов во ВКонтакте и определяет, где тёплая аудитория, чтобы купить там рекламу.
Причём, как всегда, мне помогает в этом CLIProxyAPI. В моём случае для анализа профилей используются разные модели LLM по подписке — Gemini и ChatGPT. Это удобно, когда кончаются токены по подписке у одной модели: другая заменяет её, и система не рушится. А также несколько моделей могут параллельно работать и ускорять процесс.
Вообще заметил, что стал меньше зависеть от чата с нейронкой. Помню, раньше ИИ претендовали на роль таких собеседников, с которыми общались даже на тему любви к Жилю Делёзу. Сейчас отношения стали более прагматичными, инструментальными. Раньше психотравмой был бан какой-нибудь нейронки. Сейчас, когда стал работать в терминале, бан уже воспринимается как смена самоката.
Мне кажется, Claude Code стал конкурировать с чатом Claude, и с ним проводят больше времени, чем за беседой с услужливым роботом в чате.
Всех обнял.
Один стартап решает вопросы нетворкинга. Я беру специальную программу TargetHunter, выкачиваю друзей разных специалистов во ВКонтакте — туда всё больше гуру направляют на блогинг. LLM проводит их скоринг и говорит милым студентам-дизайнерам: «Посмотрите, какой хороший человек. Дай на него рекламу или познакомься с ним, он ведь большой директор и хранит большие бюджеты».
А второй стартап смотрит список пабликов во ВКонтакте и определяет, где тёплая аудитория, чтобы купить там рекламу.
Причём, как всегда, мне помогает в этом CLIProxyAPI. В моём случае для анализа профилей используются разные модели LLM по подписке — Gemini и ChatGPT. Это удобно, когда кончаются токены по подписке у одной модели: другая заменяет её, и система не рушится. А также несколько моделей могут параллельно работать и ускорять процесс.
Вообще заметил, что стал меньше зависеть от чата с нейронкой. Помню, раньше ИИ претендовали на роль таких собеседников, с которыми общались даже на тему любви к Жилю Делёзу. Сейчас отношения стали более прагматичными, инструментальными. Раньше психотравмой был бан какой-нибудь нейронки. Сейчас, когда стал работать в терминале, бан уже воспринимается как смена самоката.
Мне кажется, Claude Code стал конкурировать с чатом Claude, и с ним проводят больше времени, чем за беседой с услужливым роботом в чате.
Всех обнял.