Прочитал, что Claude будет выборочно верифицировать пользователей через камеру, а также создала супергениальную модель, которую запретили. Однозначно Claude крутые. Поэтому рад, что избавился от зависимости от них. Claude CLI занимает достойное место среди остальных нейронок, а не мой основной актив.
Вообще считаю, что хорошая история — когда у вас для агентских задач несколько нейронок. У меня Gemini CLI, Claude Code и Codex. Причём я их могу просто запустить в трёх разных терминалах одновременно — и значит, нанять лучшие нейронки мира для решения своих задач.
А могу через CLIProxyAPI сделать так, чтобы лучшие модели Gemini, Claude и Codex по подписке общались между собой в терминале. Я ставлю задачу оркестранту, и он разруливает общение между нейронками. Похожий функционал я видел в Genspark — там по сути консилиум нейронок, и оркестрант выбирает лучшее. В CLIProxyAPI я могу подойти к этой задаче гибче: например, выбирать модели под задачи, распределять функционал — просить одну нейронку сделать одну часть работы, другую — другую.
Единственный минус такой модели в том, что нейронки не могут работать как отдельные агенты, бегать по папкам — например, одна делает текст, другая инфографику, третья верстает статью. В моём случае есть оркестрант-сталкер: он идёт, разруливает со всеми моделями, ставит им задачи, они сдают ему работу, он приносит мне. Я общаюсь только с ним. Если же нужны агентские задачи — лучше использовать CLI на компе.
Не буду грузить дальше — сделал схему. Забирайте.
Вообще считаю, что хорошая история — когда у вас для агентских задач несколько нейронок. У меня Gemini CLI, Claude Code и Codex. Причём я их могу просто запустить в трёх разных терминалах одновременно — и значит, нанять лучшие нейронки мира для решения своих задач.
А могу через CLIProxyAPI сделать так, чтобы лучшие модели Gemini, Claude и Codex по подписке общались между собой в терминале. Я ставлю задачу оркестранту, и он разруливает общение между нейронками. Похожий функционал я видел в Genspark — там по сути консилиум нейронок, и оркестрант выбирает лучшее. В CLIProxyAPI я могу подойти к этой задаче гибче: например, выбирать модели под задачи, распределять функционал — просить одну нейронку сделать одну часть работы, другую — другую.
Единственный минус такой модели в том, что нейронки не могут работать как отдельные агенты, бегать по папкам — например, одна делает текст, другая инфографику, третья верстает статью. В моём случае есть оркестрант-сталкер: он идёт, разруливает со всеми моделями, ставит им задачи, они сдают ему работу, он приносит мне. Я общаюсь только с ним. Если же нужны агентские задачи — лучше использовать CLI на компе.
Не буду грузить дальше — сделал схему. Забирайте.