TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Калининградская областная научная библиотека

16 Sep, 12:56

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

💡Как мы выбираем – и как выбирают за нас. Как работают рекомендательные сервисы

16 сентября в библиотеке состоится первая часть из двух лекций о том, почему мы выбираем одно, а не другое, и как цифровые сервисы учатся выбирать вместе с нами. Начнём с науки о человеческом выборе: разберём 16 ключевых концепций – от ограниченной рациональности и теории перспектив до фрейминга, перегрузки выбором, социального влияния, привычки, внимания и контекстно-зависимых решений.

Посмотрим, почему клик ещё не означает «мне нравится», отсутствие клика – «мне не нравится», как формулировка, порядок и заметность вариантов способны менять решение и почему один и тот же человек в разных обстоятельствах выбирает по-разному.

А затем перейдём от человека к рекомендательным системам: разберём, что сервис действительно может понять по нашим действиям, как формируются и ранжируются рекомендации и откуда появляются cold start, exploration и feedback loops.

А что будет во второй лекции, вы узнаете, посетив первую.

Лектор – Максим Никифоров, лектор Российского общества «Знание», креативный предприниматель.


Вход свободный.

Встречаемся 16 сентября в 18:30 в лекционном зале на 4 этаже

🔵16+

476 0 1 9
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot