Kapustin notes

приятно попадать в медиа!

Average intelligence и 4 уровня владения любой темой

AI принято воспринимать как Artificial Intelligence
Но что, если мы будем воспринимать его как Average Intelligence?

То есть как среднюю температуру по больнице и начитанность среднего погружённого в тему человека

Если смотреть на AI через такую оптику, можно довольно легко понять, насколько ты отличаешься от этого среднего человека в любой теме

Попроси AI решить какую-нибудь задачу. Например, сделать сайт или придумать пять применений для кирпича.

1 уровень – ВАУ

Первый уровень начинается тогда, когда ты смотришь на результат и думаешь: «Блин, офигеть. Это я бы сам не сделал»
(у меня так с программированием, например)
Ну, значит, ты менее подкован, чем средний фронтендер или креативщик. И это нормально. Нормально удивляться ответам AI.

2 уровень – о, норм

Второй уровень — когда ты понимаешь, что, в принципе, сделал бы это и сам, но AI делает это не за час, а за пять минут

Ну, тогда ты — perfect average person, поздравляю!

(у меня этот уровень в вырезании картинок из фона, например или рисовании мемов в фотошопе)

3 уровень – ну такое, на 4/10

Третий уровень – когда ты смотришь на сайт или на придуманные AI применения кирпича и понимаешь, где тупые решения, а где банальности

Ты понимаешь, что этот сайт будет долго грузиться. Или тут использован некрасивый шрифт. Или весь сайт слишком похож на ЛЮБОЙ сайт, который сделала нейросеть.

И тогда ты уже выше среднего начитанного человека, Ура!
Может быть, чуть-чуть выше, но если ты видишь, что можно улучшить в ответе AI, то ты выше среднего, поздравляю!

А потом появляется четвёртый уровень

4 уровень – можно, но зачем?

Ты смотришь на ответ AI и понимаешь, что сам ответ, в принципе, верный и его даже не обязательно улучшать.

Но вопрос был задан неправильно…

Нужно было сказать не просто «сделай мне сайт», а «сделай мне сайт для продажи кирпичей зумерам, на который я буду вести из тиктока».

Или не просто «придумай пять применений кирпича», а «придумай пять применений кирпича для того, чтобы продать его в Уганде»

И вот тут начинается четвёртый уровень мастерства - уровень рефрейминга

Нельзя стать на 4 уровне во всех вещах в мире, но зная свой уровень ты знаешь куда идти дальше (или не идти и остаться там, где ты есть)

2024 — середина августа 2026:
Тристан Бактмастер (профессор NYU) и Левент Алпёге (исследователь из Anthropic) вдвоем, на свои личные деньги и без корпоративных контрактов, пилят пет-проджект. Их цель — добить метод Кордобы и Мартинеса-Зороа по взрыву гладкости в гидродинамике до гладкой внешней силы. Месяцами они прогоняют наработки через Claude, GPT-5.6 Sol, Codex и Astra, закидывая черновики прямо в интерфейсы OpenAI.

15 — 22 августа 2026:
Случается главный прорыв. Связка авторов с моделями берет гладкий блоуап для уравнений Буссинеска и 3D Эйлера. Алпёге присылает Бактмастеру кошмарный сгенерированный пруф, и 22 августа его начисто подтверждает верификатор Lean. Вместо хайпового дропа ученые берут паузу на несколько недель, чтобы переписать машинную кашу нормальным математическим языком.

Конец августа — 3 сентября 2026:
Инфа утекает в фонды Долины и Лондона. Из-за того что Алпёге работает в Anthropic, слух моментально мутирует в легенду: «Anthropic в соло закрыла проблему тысячелетия». 3 сентября Бактмастер пишет знакомому математику в OpenAI: объясняет, что это их личный проект с Левентом, просит не устраивать гонку и обещает скоро дропнуть препринт. В OpenAI понимают, по какой лазейке пошли ученые, и предлагают подогнать свои мощности.

3 сентября (вечер):
Теренс Тао, будучи в курсе происходящего и понимая, что OpenAI готовит набег на Навье-Стокса по чужим следам, выпускает тред в Mastodon. Это не абстрактная лекция, а превентивный артобстрел: Тао заранее объявляет гипотетический закрытый брутфорс Навье-Стокса токсичным мусором и загрязнением науки.

4 — 5 сентября 2026:
В сети взрывается вброс Каррана о том, что Claude якобы решил Навье-Стокса и лежит на рецензировании. Пока твиттер бурлит, OpenAI в закрытом контуре бросает команду на амбразуру, сжигает тонны компута и пытается повторить цепочку Бактмастера уже на самом Навье-Стоксе.

6 сентября 2026:
Кульминация триллера. Себастьен Бубек из OpenAI требует срочного созвона (Алпёге туда не зовут) и объявляет Бактмастеру, что их внутренняя модель за пару дней родила 100-страничный пруф на Навье-Стокса. Бубек выкатывает шантаж: выкинуть Алпёге из авторов (потому что Бубека бесит факт его работы в стане заклятого врага — Anthropic) и отдать авторство Тристану вместе с OpenAI, забрав премию Клэя. Когда Бактмастер отказывается и обещает пойти в паблик, Бубек переходит к угрозам сломать карьеру («Why would you ruin your career?») и фразочкам «не хочешь по-хорошему — я не обязан быть милым», после чего безуспешно пытается расколоть авторов через личку Левента.

7 — 8 сентября 2026:
Бактмастер и Алпёге понимают, что их работу прямо сейчас пытаются отжать, срывают график вычитки и жмут красную кнопку. Они экстренно заливают на сайт Куранта препринты по Буссинеску, IPM и сырой невычитанный 3D Эйлер с Lean-кодом, приложив открытый стейтмент с логами звонков и разгромом методов OpenAI. Следом выходит Теренс Тао, подтверждает телефонный разговор с Бактмастером, публично встает на сторону авторов и дает их математике мощную протекцию.

у меня нет сил написать об этом, поэтому репостну!

я тут утром наехал в твиттере на новый трейлер гарри поттера за то, что он подозрительно хорошо сверстан для нарезки в тиктоки, а в итоге твит полетел невероятно и за 4 часа собралось
- 23 тысячи лайков
- 1.6 миллиона охвата
- 600 тысяч просмотров видео
- 5 пожеланий смерти автору (мне) за то, что я не знаю про центральную симметрию или чот типа такого