Потратили 15 миллиардов токенов за месяц. Что мы поняли?
За месяц мы переработали 15,2 млрд токенов через deepseek-v4-flash. Это как если бы каждый сотрудник вашей компании читал по 10 книг в день целый месяц. Но для нас важен не объём, а выводы.
Что проверяли?
Мы тестировали сценарии, которые легли в основу продуктов Глубина:
- SpeechKit — превращает встречи в протоколы и задачи;
- MCP-HUB — связывает документы, письма и регламенты в единую базу знаний;
- AI-BI — ищет причины в данных, а не просто строит графики.
Главный вывод
> Качество работы AI определяется не объёмом данных, а тем, как они связаны между собой.
Обычный AI отвечает «вообще». Глубина помогает ему видеть контекст компании: встречи, документы, отчёты, опыт команды.
Мы не гонимся за токенами. Мы строим систему, где знания не тонут, а работают.
Хотите, чтобы ваши знания работали, а не лежали мёртвым грузом?
👉 https://glubina.ai/
За месяц мы переработали 15,2 млрд токенов через deepseek-v4-flash. Это как если бы каждый сотрудник вашей компании читал по 10 книг в день целый месяц. Но для нас важен не объём, а выводы.
Что проверяли?
Мы тестировали сценарии, которые легли в основу продуктов Глубина:
- SpeechKit — превращает встречи в протоколы и задачи;
- MCP-HUB — связывает документы, письма и регламенты в единую базу знаний;
- AI-BI — ищет причины в данных, а не просто строит графики.
Главный вывод
> Качество работы AI определяется не объёмом данных, а тем, как они связаны между собой.
Обычный AI отвечает «вообще». Глубина помогает ему видеть контекст компании: встречи, документы, отчёты, опыт команды.
Мы не гонимся за токенами. Мы строим систему, где знания не тонут, а работают.
Хотите, чтобы ваши знания работали, а не лежали мёртвым грузом?
👉 https://glubina.ai/