Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Коллеги, не могу не поделиться находкой, которую увидел сегодня утром.
Мои партнёры — талантливые программисты — собрали собственный AI-контур. И первое, что он сделал, — раскритиковал подход ChatGPT к созданию паспорта бизнеса.
Его вывод оказался интересным:
паспорт бизнеса — это не просто описание компании, а контекстный контракт для AI-ролей.
Он должен точно определять:
— какие данные знает AI;
— какую роль выполняет;
— какие решения может предлагать;
— какими инструментами пользуется;
— где проходят границы его полномочий.
Система не только нашла недостатки в нашем паспорте бизнеса, но и показала, что именно нужно изменить и как правильно настроить AI-секретаря, AI-маркетолога, AI-продавца и другие роли.
Сейчас этот контур работает с моделью DeepSeek, токены которой мы покупаем напрямую. Полный анализ данных нашей компании и подготовка подробного отчёта обошлись примерно в 20 рублей.
Но главное даже не стоимость.
На этой платформе можно создавать собственные инструменты и сценарии работы с AI, полностью адаптированные под конкретный бизнес. В единой агентной системе будут работать:
— AI-помощники;
— сотрудники компании;
— корпоративные документы и знания;
— CRM, задачи и другие источники данных.
Например, сейчас мы создаём сценарий ежедневного отчёта обо всём, что происходит в компании. Раньше ChatGPT формировал подобный отчёт около 20 минут и расходовал значительную часть лимита. Новая система собирает информацию примерно за минуту и выдаёт структурированный результат.
Это уже не просто чат с искусственным интеллектом. Это собственная агентная система управления бизнесом.
Скоро мы развернём её на своём сервере и предоставим доступ для тестирования.
Поэтому ChatGPT — полезный инструмент, но далеко не вершина развития корпоративного AI. Мы создаём собственный технологический контур на базе GLUBINA: без привязки к американскому ChatGPT, с русскоязычным интерфейсом и возможностью настраивать систему под процессы конкретной компании.
На ближайших практикумах будем показывать эти разработки вживую: как устроены AI-роли, как подключаются данные компании и как собрать агентную систему для своего бизнеса.
Следите за анонсами и приходите — покажем не теорию, а то, что уже работает.
Мои партнёры — талантливые программисты — собрали собственный AI-контур. И первое, что он сделал, — раскритиковал подход ChatGPT к созданию паспорта бизнеса.
Его вывод оказался интересным:
паспорт бизнеса — это не просто описание компании, а контекстный контракт для AI-ролей.
Он должен точно определять:
— какие данные знает AI;
— какую роль выполняет;
— какие решения может предлагать;
— какими инструментами пользуется;
— где проходят границы его полномочий.
Система не только нашла недостатки в нашем паспорте бизнеса, но и показала, что именно нужно изменить и как правильно настроить AI-секретаря, AI-маркетолога, AI-продавца и другие роли.
Сейчас этот контур работает с моделью DeepSeek, токены которой мы покупаем напрямую. Полный анализ данных нашей компании и подготовка подробного отчёта обошлись примерно в 20 рублей.
Но главное даже не стоимость.
На этой платформе можно создавать собственные инструменты и сценарии работы с AI, полностью адаптированные под конкретный бизнес. В единой агентной системе будут работать:
— AI-помощники;
— сотрудники компании;
— корпоративные документы и знания;
— CRM, задачи и другие источники данных.
Например, сейчас мы создаём сценарий ежедневного отчёта обо всём, что происходит в компании. Раньше ChatGPT формировал подобный отчёт около 20 минут и расходовал значительную часть лимита. Новая система собирает информацию примерно за минуту и выдаёт структурированный результат.
Это уже не просто чат с искусственным интеллектом. Это собственная агентная система управления бизнесом.
Скоро мы развернём её на своём сервере и предоставим доступ для тестирования.
Поэтому ChatGPT — полезный инструмент, но далеко не вершина развития корпоративного AI. Мы создаём собственный технологический контур на базе GLUBINA: без привязки к американскому ChatGPT, с русскоязычным интерфейсом и возможностью настраивать систему под процессы конкретной компании.
На ближайших практикумах будем показывать эти разработки вживую: как устроены AI-роли, как подключаются данные компании и как собрать агентную систему для своего бизнеса.
Следите за анонсами и приходите — покажем не теорию, а то, что уже работает.