Автоматизируем меню-инжиниринг Ты задержался на работу
(начальство не опаздывает), изволил испить кофия, провел бракераж рибаЯ с бэбиком, отписался в общий чат
«Хорошо работайте, а плохо не работайте!»
и ,казалось бы, смена удалась, как вдруг….
-*Username*, что по цифрам меню за прошлый квартал?
Полундра! Операционный по левому борту идёт на абордаж!
У тебя на лбу выступает пот, а воротничок предательски впивается в шею.
Дрожащими руками ты заходишь в телеграм, находишь канал «Кейс под соусом», где была инструкция как автоматизировать меню-инжиниринг и понимаешь, что попал в рекурсивную шутку.
Простой гайд по быстрому анализу для самых торопящихся. 1. Заходишь в свою RMS систему
2. Падаешь в ABC/XYZ анализ
3. Ставишь даты на прошлый квартал
(можно и за месяц, но так инфа будет менее репрезентативной) 4. Выставляешь категории блюд. Мне удобнее делать раздельные выгрузки по подразделениям
(Кухня, Бар, Кальян, Кондитерка и тд).
Некст левел - это группировать внутри категории
(например внутри кухни по горячему, салатам, супам и тд) 5. Выгружаешь в эксель.
6. Открываешь свою иишку
7. Пишешь промпт:
Я прикрепил файл с данными продаж ресторана за период.
Сделай анализ меню по классическому методу Kasavana–Smith. Не меняй и не очищай исходные данные. Не давай рекомендаций и не добавляй данные, которых нет в файле.
Анализируй позиции отдельно внутри каждой категории из столбца «Категория». Не сравнивай между собой позиции разных категорий.
Для каждой позиции рассчитай:
Маржинальный доход на единицу: Прибыль позиции / Количество продаж.
Долю продаж позиции в своей категории: Количество продаж позиции / Общее количество продаж всех позиций категории × 100%.
Порог высокой популярности в категории: (100% / количество позиций в категории) × 70%.
Позиция имеет высокую популярность, если её доля продаж в категории больше или равна порогу популярности.
Средневзвешенный маржинальный доход категории: Сумма прибыли всех позиций категории / Общее количество продаж всех позиций категории.
Позиция имеет высокую маржу, если её маржинальный доход на единицу больше или равен средневзвешенному маржинальному доходу категории.
Присвой каждой позиции класс: — Звезда: высокая популярность + высокая маржа; — Рабочая лошадь: высокая популярность + низкая маржа; — Загадка: низкая популярность + высокая маржа; — Собака: низкая популярность + низкая маржа.
Верни результат Excel-файлом:
Лист «Анализ» — исходные данные, все расчёты, пороги по каждой категории, класс каждой позиции и сводка по классам.
Лист «Методология» — применённые формулы и правила.
Лист «Исходные данные» — исходные данные без изменений.
Не делай выводов и рекомендаций.
8. Качаешь получившийся файл, быстро сверяешься по цифрам, чтобы не было косяков по распределению категорий.
9. Если ты параноик: кидаешь этот файл обратно иихе и просишь проверить на наличие ошибок в анализе.
10. Пишешь операционному
«Все давно готово, можем разобрать данные на встрече». 11. Выдыхаешь, откидываешься на спинку стула, возвращаешься к прежним делам.
Чего делать не рекомендую:1. Просить ииху давать рекомендации. Если нет еще своей экспертизы как интерпретировать категории и сверять их с исходной абцшкой - лучше сначала научись делать это сам. Медленно, но зато верно. ИИ считает, но принимаешь решения и несешь ответственность ты.
2. Не задавать ограничения. LLM без конкретной задачи - это интерпретатор, не калькулятор. Не задашь жесткие условия решения задачи - высокий риск получить галлюцинации на выходе.
3. Полагаться на такой файл, как на конечную истину. Это только первый шаг анализа меню.
#цифры