hello cyberkitty

Я осознал страшное - хороший код и хорошая архитектура стали не просто необязательными, но порой вредными.
У системы 8356 состояний, в каждом она возвращает уникальную строку естественного языка (такая вот система, даже почти реальная)
Я могу сказать - интересная задача. Давайте выявим закономерности, насколько эта строка прям уникальная, напишем конструктор строки. Да вряд ли комбинации такие уж сложные, чтобы не упаковать их пару сотен кусочков для генератора
Или. Я могу. Сгенерировать 8356 строк. Мне это ничего не стоит. Мне это даже проще.

После нескольких дней работы над фронтендом с GPT Sol решил поэкспериментировать с другими моделями, которые сейчас за фронтенд хвалят. Полноценного эксперимента не вышло, но некоторые наблюдения

Вводные: сложный игровой интерфейс с асимметричными сетками. На одном экране часто и пара изображений, и пара палитр кнопок, и чат с ИИ-персонажем, и дашборд. Все же любят дашборды в играх?

1. Kimi K3

Задача: сделать новую концепцию дизайна без изменения компоновки.

Концепция и требования описаны, и, т.к. дёргал её по API, выделен бюджет в $7.

Бюджет закончился примерно на этапе: «Готова объективно неплохая концепция (не подходящая, но тут скорее к моей постановке задачи вопросы), все компоненты налезают друг на друга из-за того, что декоративных элементов стало в разы больше, чем в оригинальной версии, агент в сотый раз открывает страницу, видит, что какая-то срань получилась, вносит правки, смотрит снова».

Работает при этом очень аккуратно, явных бесполезных циклов нет. И, наверное, дай я ему ещё десятку, он бы довёл дело до конца.

2. DeepSeek V4 Flash 0731

Задача: добавить на интерфейс анимации для смены страниц, пересчёта дашбордов, смены фокусных изображений.

Десяток итераций в пустоту, что вообще даже удивило: нельзя сказать, что это суперсложная задача.

Но на каждой итерации анимаций либо совсем нет, либо они проигрываются с задержкой: сначала всё резко меняется, а потом ещё раз плавно меняется.

3. GLM 5.2

Та же задача с анимациями. И ровно тот же результат.

Вообще сама по себе модель хорошая, использую её в большинстве задач, а тут огорчила.

Подумал было, что анимировать React-компоненты это пока непосильная задача для ИИ. Поставил её тому же GPT Sol.

И он решил её идеально в две итерации.

В две, вероятно, потому что пришлось сначала разбираться с остатками от попыток предыдущих двух агентов.

Я всю дорогу не особо понимал что значит "Минорное-мажорное" обновление

Поначалу я считал интуитивно - мажорное - это добавление функционала, минорное - устранение проблем. Потом узнал что вообще это связано с версионированием - до точки мажорное, после - минорное (после второй точки патч, но не будем об этом). Потом что вообще версионирование не значит ничего, кроме того, что в это закладывает разработчик. От методологий вроде "минорные версии - датированные и порядковые," "Мажорное - несовместимые с предыдущей версией," до личного "Мажорное - то, за что тебе не стыдно" и "Я Линус Торвальдс, я плохо считаю, когда заканчиваются пальцы, вообще мне можно"

И теперь я вообще не понимаю, что имеют в виду люди, говорящие "Это минорное обновление." Потому что независимо от того, знают ли они методологии, или нет - это может означать буквально что угодно

С некоторым скепсисом раньше относился к утверждениям в духе "с кризисом комплектующих будет только хуже".

С потребительской частью рынка всё понятно. Видеокарта, которую я покупал пять лет назад, сейчас стоит даже чуть дороже, чем тогда. Но мне казалось, что в масштабе настоящий дефицит невозможен. Ну, максимум общий рост цен.

На днях решил на RunPod арендовать GPU на пару часов, обучить небольшую LoRA. Управляющий агент отвечает: нет GPU, всё занято. Захожу на сайт. И действительно, не какая-то "высокая нагрузка, доступны только непопулярные ресурсы по завышенной цене", а просто: "Мест нет, приходите попозже. Можете встать в очередь".

В очередь на аренду сервера.

Попробовал на следующий день. То же самое.

Почитал, что про это пишут, и оказалось, что это вообще не внезапный пик нагрузки, а нормальная ситуация уже несколько месяцев. На RunPod почти нет свободных подов. Люди становятся в очередь и ждут, когда что-нибудь освободится. RunPod расширяет инфраструктуру, строит новые дата-центры, но для конечного пользователя почти ничего не меняется. Спрос растёт быстрее.

Попутно вспомнил Ollama Cloud. Пользуюсь этим сервисом, у них всегда куча актуальных открытых моделей в рамках подписки, которой мне в целом хватает для активной работы.

Намедни вышла гигантская Kimi K3. Они развернули её на своих серверах, сервера захлебнулись, а спустя неделю для K3 сделали отдельную тарификацию по API. Просто потому, что мощностей не хватило, чтобы оставить её в подписочной модели.

Трудно, конечно, было ожидать, что наши любимые генераторы котиков и неподдерживаемого кода окажутся настолько прожорливыми.

Если вдруг у кого есть задачи, связанные с синтезом голоса..

У меня такая случилась и вообще я думал написать разбор всех моделей, которые я протестировал, но в этом нет особого смысла

Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview - топ во всех отношениях: идеальный русский, куча голосов, восхитительное понимание эмоциональных тегов.

И умеет тяжело дышать

Ну вот, опенроутер таки похоже заблокировал мне аккаунт - причём без предупредительных писем, без предложений вывести оставшийся баланс (ранее были сообщения о том, что они так делают) - даже без каких-либо сообщений в ЛК. Просто все запросы к моделям возвращают 404. ЛК как бы есть, на счету осталось несколько долларов, но пользоваться нельзя.

Альтернатив нет, заводим новый 🤷‍♀️

Даже не смотря на то, сколько в рекламе баннеров с надписью "Замена опенроутеру" - всё равно альтернатив нет

Вообще должен признать - GPT sol настолько хорош, что я всерьёз думаю заменить одну оллама клауд подписку на про от опенаи.

Пожалуй впервые я наблюдаю следующий цикл:

Я вижу проблему, описываю её агенту и описываю пути решения, как их вижу.
Агент в ответе расписывает - что решение возможно не просто лучше, но даже сама проблема не совсем там, где я её вижу.
Реализует.
Всё работает.

Более того - он у меня три дня работает с фронтендом на react и за это время НИ РАЗУ не было такого чтобы он падал. Я уже как-то привык, что если агент лезет в react, то 4 из 10 задач заканчиваются трейсами ошибок в браузере, и 9 из 10 - добавлением дублирующих компонентов рядом с теми, которые нужно было изменить. Этого кстати тоже ни разу не было.

Это прям реально новый опыт. При том что я вообще просто решил с ним поэкспериментировать и кидаю в него промты в формате потока сознания, а он в них разбирается, норм

Маленькая загадка Битрикс24

Когда в crm настраиваешь авто-отправку писем на почту, по умолчанию все они отправляются с подписью "Отправлено из Битрикс24"
Это можно отключить на любом платном тарифе, но делается это галочкой, находящейся на максимальной глубине настроек в далеко не самом интуитивном разделе:

Настройки CRM → Другое → Прочие настройки → Дела → Параметры исходящей почты → Чекбокс в самом низу

И я думаю, почему. С одной стороны - вообще логично прятать такую галочку специально, ноль осуждения, сам бы так сделал. Бесплатная реклама в каждом письме как никак. А с другой - зная битрикс, может быть когда-то, это и вправду было логично? Ну, типа, сначала эту галочку прикрутили к механизму почтовых "дел" CRM, потом ещё пять команд семь лет развивали продукт, никто уже не помнил, почему она там лежит, а переносить страшно.

Играюсь с новой GPT Sol. Вообще у меня есть свой своеобразный тест для инструментов, которые заявлены как нечто принципиально новое и дающее то, чего раньше модели не умели. (Sol и Fable как раз из таких, но антропиков трогать не хочется.) Я буквально даю задачу, с которой, как мне кажется, LLM очевидно не справится.

На этот раз задачей стал мой старый пет-проект. Весьма своеобразная игра, которую на самом деле пока нельзя назвать игрой. Скорее, это движок, рассчитывающий состояние персонажа. Мне он очень нравится: уже почти год я оптимизирую механики, с помощью которых можно максимально универсально описывать физические и эмоциональные реакции на самые разные взаимодействия и их изменения в динамике. Вся концепция проекта как раз строится вокруг изменения персонажей.

И за этот год, перебирая разные концепции, я так и не смог найти одну маленькую, но очень важную деталь: как превратить всё это в игровую механику? Мне интересно отлаживать симуляцию, интересно находить решения, сокращающие количество метрик, необходимых для описания состояния, но как в это играть?

Последние несколько месяцев, как уже бывало раньше, я пытался обвесить всё это внешними украшательствами и второстепенными механиками: сюжет, отношения между персонажами, несколько вариантов интерфейса... Но каждый раз возвращался к проблеме, которую старательно обходил. Основной игровой механики нет. Играть в это неинтересно.

Примерно в такой формулировке я и кинул задачу Sol.

И... Во-первых, он нашёл кучу небольших нестыковок в работе ядра, которые раньше не всплывали. А во-вторых, действительно собрал концепцию и небольшой прототип, тестируя который, я впервые поймал именно ощущение исследования. А для игры про эксперименты над людьми это, кажется, именно то, что нужно.

И, что тоже приятно, в отличие от большинства проприетарных моделей он не начал сразу вопить, что я заставляю его проектировать какую-то ужасную гадость.