Книжный Java

Старый код редко лежит бесплатно. Даже если его никто не вызывает, он попадает в поиск, ревью, CI, локальный запуск и голову каждому новому разработчику. Разбираю на примерах: DTO, endpoint’ы, которые «скорее всего не используются», deprecated events, конфиг-поля, Docker/CI-хвосты и продуктовые фичи «на будущее».

Это текстовая версия доклада с Java Rock Star Meetup, с которым выступал Дмитрий Фатов — руководитель разработки Газпромбанка с опытом разработки приложений более 13 лет. Дмитрий работал как backend-, так и fullstack-разработчиком на языках Java, Kotlin, JS, TS, 1С и имеет большой опыт работы с SQL-базами данных.

Java-разработчики годами жили по принципу «Everything is an object». И всё бы хорошо, если бы за это нам не приходилось платить «налогом на объект»: каждый раз, когда вы создаёте простой класс из двух полей int, JVM бережно дописывает к нему тяжёлый заголовок, упаковывает в ссылку и разбрасывает по куче, заставляя процессор страдать от постоянных промахов кеша.

Spring Boot, который скачивают более 75 миллионов раз в месяц, – наиболее широко используемый фреймворк Java. Его удобство и возможности совершили революцию в разработке приложений, от монолитных до микросервисов. Тем не менее простота Spring Boot может привести в замешательство. Что именно разработчику нужно изучить, чтобы сразу же выдавать результат? Это практическое руководство научит вас писать успешные приложения для критически важных задач.

Марк Хеклер из VMware, компании, создавшей Spring, проведет вас по всей архитектуре Spring Boot, охватив такие вопросы, как отладка, тестирование и развертывание. Если вы хотите быстро и эффективно разрабатывать нативные облачные приложения Java или Kotlin на базе Spring Boot с помощью реактивного программирования, создания API и доступа к разнообразным базам данных – эта книга для вас.

Это история о том, как DatatypeFactory.newInstance() поставил на колени наш высокопроизводительный Java-сервис, и об удивительно простом решении, позволившем полностью избавиться от проблемы.

В данной статье я хочу рассказать об подходе к организации параллельной обработки сообщений из Kafka, когда Kafka Topic используется как транспорт бизнес-событий, например транзакций или ордеров, которые необходимо отправить во внешнюю систему. При это важно обеспечить стабильную скорость обработки трафика и надёжность (отсутствие потерь) в условиях, когда downstream-система не на все запросы отвечает стабильно и быстро.

В одном и том же null часто прячут разные смыслы: “нет значения”, “неизвестно”, “неинициализировано”. Потом это всплывает в NPE и в кривой логике исполнения.

В Ceylon эту проблему решают через типовую систему, через Union типы. Подробнее, в переводе от Spring АйО.

Для кого статья: для собеседующих в первую очередь, и для кандидатов.
О чём статья: о задачах, разработанных мною для технических интервью бэкенд-разработчиков уровня middle и выше.

Цель данной статьи — рассмотреть Spring не как данность, а как эволюционирующий инструмент. Мы проследим, как менялись его идеи, подходы и архитектурные парадигмы: от борьбы с J2EE до микросервисов, реактивности и cloud-native-приложений. Каждая эпоха диктовала свои вызовы - и Spring неоднократно перерождался, чтобы оставаться актуальным.

Вы никогда не пользовались регулярными выражениями? Откройте мир regex, и станьте профессионалом, способным эффективно работать с данными в Java, JavaScript, C, C++, C#, Perl, Python, Ruby, PHP и других языках программирования. Международный бестселлер знакомит с фундаментальными основами регулярных выражений, функциональными возможностями языков программирования и позволяет оптимизировать работу с информацией. Вы научитесь самостоятельно конструировать регулярные выражения и использовать приведенные в книге примеры для быстрого решения самых актуальных задач.

В этой статье разберем, как эффективно внедрить слой кэширования на связке Redis + Spring Boot 3 / Java 21.

Пробежимся по базовым командам Redis, реализуем cache‑aside вручную и через аннотации Spring Cache, а затем разберем два полезных паттерна для микросервисов: Fixed‑Window Rate Limiter и распределенный лок. Не пугайтесь сложных терминов, все понятным языком рассказал под катом.

Разбираем пять неочевидных проблем, с которыми столкнулась реальная production-команда при миграции, и показываем, как их исправить, чтобы вы не потеряли дни на поиски неожиданных багов.

Пора перестать воспринимать Redis как временное хранилище key-value. Сегодня это многофункциональный движок, объединяющий в себе брокер сообщений с поддержкой Pub/Sub, гео-БД с Spatial-индексами, и надежный инструмент синхронизации через распределенные блокировки (Redlock). Современный Redis, потенциально, может заменить стек из 3–4 узкоспециализированных сервисов.

Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном:

Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код иногда превращается в "segmentation fault" / "Неопределённая ошибка" / “Пользователь не найден (хотя он сидит напротив)”?

Spring существенно упрощает создание и развертывание микросервисов! Такие библиотеки, как Spring Boot, Spring Cloud и Spring Cloud Gateway, помогают уменьшить объем типового кода в службах REST. Они предоставляют эффективный набор инструментов для запуска микросервисов как в общедоступных, так и в частных облаках.
Книга учит создавать приложения на основе микросервисов с использованием Java и Spring. Начав с создания простых служб, вы постепенно перейдете к знакомству с приемами эффективного журналирования и мониторинга. Научитесь реструктурировать приложения на Java с помощью интуитивно понятных инструментов Spring и освоите управление API с помощью Spring Cloud Gateway. Также вы будете учиться развертывать приложения Spring Cloud в AWS и Kubernetes.

В статье представлены сведения о классах пакета java.lang.ref - SoftReference, WeakReference, PhantomReference и др. Описываются приёмы их применения.

Мы живём во времена, когда на оперативной памяти для heap Java-приложений почти не экономят, а архитектурные решения, которые ещё недавно можно было назвать расточительными, всё чаще воспринимаются как best practices.