📚 Я нашел лучший способ для обучения. Пошаговый гайд.
Последний месяц я тестирую связку двух инструментов от Google, которая стала для меня настоящим открытием. Делюсь гайдом.
📔 Первый этап: NotebookLM
Это база для хранения знаний. Его главная фишка в том, что он работает исключительно с вашим контекстом и загружать в него можно много информации.
Что я делаю на этом этапе?
Загружаю туда разные ресурсы на конкретную тему (книги, статьи, ссылки).
В результате NotebookLM считывает весь контекст и отвечает, ссылаясь на прикрпленные ресурсы. Из крутых фич могу отметить составление визуальных карт по топикам, что очень помогает разложить большую тему на подтемы.
💎 Второй этап: Gemini Gems
В Gemini есть функция Gems. Простыми словами это создание кастомного ассистента под конкретную задачу.
Что я делаю на этом этапе?
Создаю новый Gem. Прописываю системный промпт (как Gemini должен себя вести). И самое классное - в Gemini можно встроить NotebookLM с уже подготовленной базой знаний.
На выходе получаю личного ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы, опираясь только на проверенные мною материалы. NotebookLM может даже сам подбирать источники, но тут я советую все же фильтровать их вручную для лучшего качества. Базу знаний можно всегда пополнять. Сейчас я пробую включать инструмент Guided Learning и прошу ИИ устраивать мне полноценное собеседование по теме после её изучения. Такое сразу приводит в тонус и подсвечивает пробелы. Тут главное быть честным с собой и не гуглить.
Последний месяц я тестирую связку двух инструментов от Google, которая стала для меня настоящим открытием. Делюсь гайдом.
📔 Первый этап: NotebookLM
Это база для хранения знаний. Его главная фишка в том, что он работает исключительно с вашим контекстом и загружать в него можно много информации.
Что я делаю на этом этапе?
Загружаю туда разные ресурсы на конкретную тему (книги, статьи, ссылки).
В результате NotebookLM считывает весь контекст и отвечает, ссылаясь на прикрпленные ресурсы. Из крутых фич могу отметить составление визуальных карт по топикам, что очень помогает разложить большую тему на подтемы.
💎 Второй этап: Gemini Gems
В Gemini есть функция Gems. Простыми словами это создание кастомного ассистента под конкретную задачу.
Что я делаю на этом этапе?
Создаю новый Gem. Прописываю системный промпт (как Gemini должен себя вести). И самое классное - в Gemini можно встроить NotebookLM с уже подготовленной базой знаний.
На выходе получаю личного ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы, опираясь только на проверенные мною материалы. NotebookLM может даже сам подбирать источники, но тут я советую все же фильтровать их вручную для лучшего качества. Базу знаний можно всегда пополнять. Сейчас я пробую включать инструмент Guided Learning и прошу ИИ устраивать мне полноценное собеседование по теме после её изучения. Такое сразу приводит в тонус и подсвечивает пробелы. Тут главное быть честным с собой и не гуглить.