Nebo.Live разработали нейросеть, чтобы прогнозировать загрязнение воздуха в Красноярске
Активисты из проекта Nebo.Live работают над созданием собственных приборов, которые помогут красноярцам следить за уровнем загрязнения воздуха в городе. Об этом рассказал создатель проекта Игорь Шпехт.
«Мы создаем небольшие умные приборы Nebo Air, которые будут находиться за вашим окном и объединяются в сеть, чтобы быть максимально эффективными. Вы можете получать информацию о качестве воздуха в вашем доме или получить предупреждение, если окружающий вас воздух становится вредным от ближайших датчиков в сети Nebo», — пояснил Игорь.
Он уточнил, что приборы будут связаны с приложением Nebo на смартфонах пользователей. Сейчас проект ищет инвестора, чтобы уже в 2021 году собрать первые экземпляры Nebo Air. Шпехт пообещал, что первые 200 датчиков красноярцам раздадут бесплатно.
Разработчики уже запустили процедуру сертификации датчиков, чтобы полученные с них данные учитывались надзорными органами.
Также Игорь Шпехт рассказал, что он с командой совершенствует нейронную сеть. Они получают сведения из множества разных источников, а затем нейросеть может создать прогноз загрязнения воздуха на ближайшие 24 часа. Прогноз уже отображается на сайте nebo.live.
@kras_24
Активисты из проекта Nebo.Live работают над созданием собственных приборов, которые помогут красноярцам следить за уровнем загрязнения воздуха в городе. Об этом рассказал создатель проекта Игорь Шпехт.
«Мы создаем небольшие умные приборы Nebo Air, которые будут находиться за вашим окном и объединяются в сеть, чтобы быть максимально эффективными. Вы можете получать информацию о качестве воздуха в вашем доме или получить предупреждение, если окружающий вас воздух становится вредным от ближайших датчиков в сети Nebo», — пояснил Игорь.
Он уточнил, что приборы будут связаны с приложением Nebo на смартфонах пользователей. Сейчас проект ищет инвестора, чтобы уже в 2021 году собрать первые экземпляры Nebo Air. Шпехт пообещал, что первые 200 датчиков красноярцам раздадут бесплатно.
Разработчики уже запустили процедуру сертификации датчиков, чтобы полученные с них данные учитывались надзорными органами.
Также Игорь Шпехт рассказал, что он с командой совершенствует нейронную сеть. Они получают сведения из множества разных источников, а затем нейросеть может создать прогноз загрязнения воздуха на ближайшие 24 часа. Прогноз уже отображается на сайте nebo.live.
@kras_24