С другой стороны, это правда, что, когда разбираешься в том, что как устроено, то бывает легче двигаться дальше. Есть прекрасные учебники, которые устроены именно так - ты решаешь простую задачку, потом следующую, потом ещё и так всё осваиваешь. Конечно, ИИ может сделать за тебя каждую ступеньку, но если ты попросишь рассказать тебе ответ сразу, то можешь его не понять. У меня образование математическое, поэтому для меня самый очевидный пример - волшебная книжка Алексеева, учебник по теории Галуа, построенный как последовательность, с нуля, из 300+ задач. А приводят задачи к доказательству того, что для уравнений степени выше 5-ой в принципе не может быть формулы. (Для уравнения 2-ой степени все знают формулу из школы, для 3-ей и 4-ой можно вывести из уравнения для 2-ой.) Всякий хороший учебник, в принципе, делает что-то подобное, но по теории игр, например, я такого не знаю.

Итого: Сцилла - ИИ сделал многие навыки устаревшими и надо не выдумывать трюки как сохранить их в программе, а избавляться от них. Не нужно преподавать как устроен карбюратор. Харибда - в присутствии ИИ трудно объяснять студенткам и студентам что какие-то навыки - это то, что им пригодится, даже если эту конкретную задачу ИИ решает лучше.

В итоге, преподавая бакалаврам в мае-июне, я заменил семинары (то, что ведут ассистенты) на часовой квест, смысл которого был в том, что студенты решают задачи по маленьким шагам, а ассистенты только следят за тем, чтобы они ничего не использовали. (Ну и если у кого из студентов будет острый абстинентный синдром во время часа без телефонов, чтобы оказать первую помощь.) Это не квиз и не экзамен - за последовательное продвижение по задачам начисляются баллы, которые потом используются в лотерее. Больше продвинулась - больше шансов выиграть приз (призом были две пятерки за весь курс). Но лотерея с призами в виде высшего балла за весь курс - это другая история. Просто рассказываю про мой опыт прохождения Сциллы и Харибды, которых подарил нам профессорам ИИ.