AI и SDLC
Этот пост не про то, как AI помогает, а про целую дисциплину, которую AI разломал.
Уход водопадных методологий на задворки трансформировал традиционное управление проектами.
Они стали про минимум оверхеда (планирование, болтание, согласование) и больше про разработку и деливери.
AI сделал написание кода commodity. И как теперь управлять проектами?
- Как оценить задачу/проект/затраты?
- Как оценить производительность человека/команды?
- Как оценить опыт инженера? Вчерашний джун уже мидл или еще нет?
Да никак и никто пока не придумал как. Но точно придумают и управление проектами снова изменится.
В моих командах, где мы внедряли AI в разработку с 2022 года, отчетливо выделялись следующие особенности
– Непредсказуемое velocity. Какие-то задачи AI решает за минуту, а какие-то задачи проще решить человеку.
– Человеческая нагрузка перенеслась с написания кода на его ревью и функциональное тестирование
– Средние значения метрик стали еще менее полезными
– Lead Time и поиск узких мест стали еще важнее
Стартаперы-вайбкодеры играются с формированием целых команд из AI агентов и OpenClaw. Есть примеры похожий реализаций в энтепрайзах - плоские команды, где лиды и менеджеры это AI агенты. Но дальше прототипов это не уходит.
Как видите SDLC процессы в мире с AI?
Этот пост не про то, как AI помогает, а про целую дисциплину, которую AI разломал.
Уход водопадных методологий на задворки трансформировал традиционное управление проектами.
Они стали про минимум оверхеда (планирование, болтание, согласование) и больше про разработку и деливери.
AI сделал написание кода commodity. И как теперь управлять проектами?
- Как оценить задачу/проект/затраты?
- Как оценить производительность человека/команды?
- Как оценить опыт инженера? Вчерашний джун уже мидл или еще нет?
Да никак и никто пока не придумал как. Но точно придумают и управление проектами снова изменится.
В моих командах, где мы внедряли AI в разработку с 2022 года, отчетливо выделялись следующие особенности
– Непредсказуемое velocity. Какие-то задачи AI решает за минуту, а какие-то задачи проще решить человеку.
– Человеческая нагрузка перенеслась с написания кода на его ревью и функциональное тестирование
– Средние значения метрик стали еще менее полезными
– Lead Time и поиск узких мест стали еще важнее
Стартаперы-вайбкодеры играются с формированием целых команд из AI агентов и OpenClaw. Есть примеры похожий реализаций в энтепрайзах - плоские команды, где лиды и менеджеры это AI агенты. Но дальше прототипов это не уходит.
Как видите SDLC процессы в мире с AI?