Как понять, какую работу уже пора отдавать AI
Вчера я спрашивал, какую регулярную задачу вы бы первой перестали делать руками.
Но есть ещё один вопрос: как вообще понять, что задачу уже можно передать AI?
Когда мы делали программу «AI-агент руководителя» для 32 директоров Colvir, мы начинали не с выбора нейросетей. Каждый руководитель сначала описывал свою роль, цели, источники информации и повторяющиеся задачи.
Потом мы собирали карту рабочего контура: почта, мессенджеры, документы, трекеры, внутренняя база знаний. Смотрели, откуда берутся данные, какие действия человек выполняет руками и что должно получиться на выходе.
И только после этого выбирали первый процесс для автоматизации.
У нас даже появилось простое правило:
Если ты третий раз выполняешь задачу примерно по одной схеме - её уже пора превращать в готовый сценарий для AI.
Обычно у подходящего процесса есть пять признаков:
- он повторяется хотя бы несколько раз в месяц;
- информация каждый раз приходит из понятных источников;
- основные действия можно описать по шагам;
- есть критерии хорошего результата;
- человек может быстро проверить итог и подключиться в сложной ситуации.
Например, еженедельный отчёт.
Данные каждый раз берутся из одних таблиц и сервисов. Их нужно собрать, сравнить с прошлым периодом, найти отклонения, сформулировать выводы и подготовить документ для команды.
Или работа после клиентского созвона.
Нужно разобрать транскрипт, вытащить договорённости, подготовить письмо, зафиксировать следующий шаг и обновить информацию по клиенту.
Или контент.
Взять накопленные материалы, найти темы, подготовить несколько вариантов, проверить их по стилю и сохранить в контент-план.
Самый интересный момент здесь в другом. Чтобы передать процесс AI, приходится достать из головы собственную рабочую логику: какие данные ты используешь, в каком порядке действуешь и по каким признакам понимаешь, что результат хороший.
Часто оказывается, что эта логика нигде не записана. Каждый раз человек воспроизводит её по памяти.
И вот это как раз хорошая точка входа. AI забирает сбор информации, повторяемые действия и подготовку результата. А человек оставляет за собой решения, исключения и контроль качества.
Какой процесс в вашей работе за последний месяц повторился минимум три раза - и какие шаги вы каждый раз делали одинаково?AI, который реально решает вашу задачу 👌
Вчера я спрашивал, какую регулярную задачу вы бы первой перестали делать руками.
Но есть ещё один вопрос: как вообще понять, что задачу уже можно передать AI?
Когда мы делали программу «AI-агент руководителя» для 32 директоров Colvir, мы начинали не с выбора нейросетей. Каждый руководитель сначала описывал свою роль, цели, источники информации и повторяющиеся задачи.
Потом мы собирали карту рабочего контура: почта, мессенджеры, документы, трекеры, внутренняя база знаний. Смотрели, откуда берутся данные, какие действия человек выполняет руками и что должно получиться на выходе.
И только после этого выбирали первый процесс для автоматизации.
У нас даже появилось простое правило:
Если ты третий раз выполняешь задачу примерно по одной схеме - её уже пора превращать в готовый сценарий для AI.
Обычно у подходящего процесса есть пять признаков:
- он повторяется хотя бы несколько раз в месяц;
- информация каждый раз приходит из понятных источников;
- основные действия можно описать по шагам;
- есть критерии хорошего результата;
- человек может быстро проверить итог и подключиться в сложной ситуации.
Например, еженедельный отчёт.
Данные каждый раз берутся из одних таблиц и сервисов. Их нужно собрать, сравнить с прошлым периодом, найти отклонения, сформулировать выводы и подготовить документ для команды.
Или работа после клиентского созвона.
Нужно разобрать транскрипт, вытащить договорённости, подготовить письмо, зафиксировать следующий шаг и обновить информацию по клиенту.
Или контент.
Взять накопленные материалы, найти темы, подготовить несколько вариантов, проверить их по стилю и сохранить в контент-план.
Самый интересный момент здесь в другом. Чтобы передать процесс AI, приходится достать из головы собственную рабочую логику: какие данные ты используешь, в каком порядке действуешь и по каким признакам понимаешь, что результат хороший.
Часто оказывается, что эта логика нигде не записана. Каждый раз человек воспроизводит её по памяти.
И вот это как раз хорошая точка входа. AI забирает сбор информации, повторяемые действия и подготовку результата. А человек оставляет за собой решения, исключения и контроль качества.
Какой процесс в вашей работе за последний месяц повторился минимум три раза - и какие шаги вы каждый раз делали одинаково?AI, который реально решает вашу задачу 👌