Можно ли собрать свой AI-инструмент, если вы не программист? 👀
Это один из самых частых вопросов после анонса AI-прайм.
Короткий ответ: да.
Но руками поработать всё равно придётся. На программе не получится просто посмотреть записи и ждать, пока автоматизация как-нибудь сама соберётся))
При этом учиться программировать в классическом смысле не нужно. Код пишет AI. Ваша задача — научиться нормально объяснять ИИ системе (ИИ Агенту с доступом к вашему контексту жизни и инструментам жизни):
— какой процесс вы хотите автоматизировать;
— какие данные и сервисы в нём участвуют;
— что агент должен делать по шагам;
— какой результат считается правильным;
— как проверить качество его работы.
По сути, вам не обязательно разбираться, как устроен двигатель. Но нужно научиться управлять машиной, понимать маршрут и замечать, когда она едет куда-то не туда.
Именно поэтому на AI-прайм мы начинаем не с кода.
Сначала собираем личного AI-агента, даём ему ваши файлы и рабочий контекст. Потом подключаем таблицы, почту, аналитику, сайты и другие сервисы. После этого создаём скиллы — готовые сценарии, по которым агент выполняет повторяющиеся задачи.
И уже на этой основе собираем собственный инструмент: для продаж, документов, аналитики, клиентской работы или управления бизнесом. Доводим интерфейс до нормального состояния, сохраняем проект в GitHub и размещаем на сервере, чтобы им можно было пользоваться каждый день.
Если вы уже хорошо работаете с ChatGPT или Claude — отлично.
Мы не будем тратить время на базовые промты и обзоры двадцати нейросетей. Следующий уровень начинается там, где AI знает ваш контекст, работает с реальными данными и выполняет весь процесс, а не помогает в одном случайном чате.
По времени ориентир — 5–7 часов в неделю.
Сюда входят живые занятия и работа над своим проектом. То есть большую часть времени вы тратите на задачу, которая и так существует в вашей работе, только постепенно передаёте её системе.
Через три недели у вас остаются:
— настроенный агент с вашим контекстом;
— подключённые данные или рабочий сервис;
— собственные повторяемые скиллы;
— готовый AI-инструмент под одну реальную задачу;
— понимание, как дальше собирать такие решения самостоятельно.
Программа подойдёт предпринимателям, руководителям и экспертам, у которых уже есть клиенты, документы, данные или повторяющиеся процессы.
Если пока хочется просто посмотреть, какие существуют нейросети, AI-прайм, скорее всего, будет избыточным. Здесь мы действительно собираем и внедряем.
Если хотите понять, справитесь ли вы технически и какой инструмент сможете собрать под свою работу, напишите моему партнёру Матвею @starsevast слово «СИСТЕМА».
Посмотрим на вашу задачу и честно скажем, подходит ли она для программы 🫡
Это один из самых частых вопросов после анонса AI-прайм.
Короткий ответ: да.
Но руками поработать всё равно придётся. На программе не получится просто посмотреть записи и ждать, пока автоматизация как-нибудь сама соберётся))
При этом учиться программировать в классическом смысле не нужно. Код пишет AI. Ваша задача — научиться нормально объяснять ИИ системе (ИИ Агенту с доступом к вашему контексту жизни и инструментам жизни):
— какой процесс вы хотите автоматизировать;
— какие данные и сервисы в нём участвуют;
— что агент должен делать по шагам;
— какой результат считается правильным;
— как проверить качество его работы.
По сути, вам не обязательно разбираться, как устроен двигатель. Но нужно научиться управлять машиной, понимать маршрут и замечать, когда она едет куда-то не туда.
Именно поэтому на AI-прайм мы начинаем не с кода.
Сначала собираем личного AI-агента, даём ему ваши файлы и рабочий контекст. Потом подключаем таблицы, почту, аналитику, сайты и другие сервисы. После этого создаём скиллы — готовые сценарии, по которым агент выполняет повторяющиеся задачи.
И уже на этой основе собираем собственный инструмент: для продаж, документов, аналитики, клиентской работы или управления бизнесом. Доводим интерфейс до нормального состояния, сохраняем проект в GitHub и размещаем на сервере, чтобы им можно было пользоваться каждый день.
Если вы уже хорошо работаете с ChatGPT или Claude — отлично.
Мы не будем тратить время на базовые промты и обзоры двадцати нейросетей. Следующий уровень начинается там, где AI знает ваш контекст, работает с реальными данными и выполняет весь процесс, а не помогает в одном случайном чате.
По времени ориентир — 5–7 часов в неделю.
Сюда входят живые занятия и работа над своим проектом. То есть большую часть времени вы тратите на задачу, которая и так существует в вашей работе, только постепенно передаёте её системе.
Через три недели у вас остаются:
— настроенный агент с вашим контекстом;
— подключённые данные или рабочий сервис;
— собственные повторяемые скиллы;
— готовый AI-инструмент под одну реальную задачу;
— понимание, как дальше собирать такие решения самостоятельно.
Программа подойдёт предпринимателям, руководителям и экспертам, у которых уже есть клиенты, документы, данные или повторяющиеся процессы.
Если пока хочется просто посмотреть, какие существуют нейросети, AI-прайм, скорее всего, будет избыточным. Здесь мы действительно собираем и внедряем.
Если хотите понять, справитесь ли вы технически и какой инструмент сможете собрать под свою работу, напишите моему партнёру Матвею @starsevast слово «СИСТЕМА».
Посмотрим на вашу задачу и честно скажем, подходит ли она для программы 🫡