Как я начал внедрять ИИ в своей компании и что из этого вышло
В прошлом посте я рассказывал, что ИИ — это не угроза, а возможность, и обещал поделиться, как буду внедрять его в своей компании. Сегодня расскажу о первых шагах, ошибках и неожиданных инсайтах.
Я давно активно использую GPT: более 60% моих задач уже решаются с его помощью. Это сильно повышает мою продуктивность, и я хотел показать команде, как ИИ может помочь каждому из них. Но всё оказалось сложнее, чем я ожидал.
Команда оказалась не готова — каждый находится на разном уровне: кто-то уже пользуется ИИ, кто-то не понимает, зачем он нужен. Я понял, что нужен человек, который сможет провести обучение для всех. Начал искать. Долго расспрашивал знакомых, но подходящего преподавателя не нашёл. Тогда пошёл на YouTube, посмотрел блогеров и нашёл автора, который мне понравился. Написал ему — он откликнулся.
Мы провели первое обучение. Это был факап. Те, кто уже пользуются ИИ, скучали, а те, кто не пользуются, не поняли, как применить эти инструменты в своей работе. Тогда мы с HR решили собрать активных пользователей ИИ и изучить их кейсы: что они делают, как используют инструменты, как это помогает решать задачи.
Сейчас мы собираем лучшие практики и думаем, как сделать их ещё полезнее для команды. Параллельно я осознал: если я, как основатель и CEO, начну делиться более прикладными кейсами, решая близкие команде задачи, это усилит мотивацию.
Так я пришёл к продукту make.com. Это инструмент, который не только увеличивает личную эффективность, но и помогает автоматизировать процессы. Вместе с преподавателем, которого я нашёл, мы начали строить прототип для моего канала.
Идея продукта:
1. Продукт ищет интересные новости и статьи по заданным бизнес-тематикам.
2. Оценивает их релевантность и отбирает самое интересное.
3. Делает рерайт и саммари.
4. Отправляет мне в Telegram на утверждение.
5. После моего согласия генерирует картинку и постит в канал.
6. Если я не согласую, продукт переделывает результат и присылает новую версию.
В понедельник мы начинаем работу над этим продуктом. Планирую потратить на него 6 часов с преподавателем — он будет учить, я делать руками.
Буду держать в курсе, как идёт процесс. А что вы думаете о таком подходе? Используете ИИ в своей работе? Делитесь своими кейсами, всегда рад узнать что-то новое!
В прошлом посте я рассказывал, что ИИ — это не угроза, а возможность, и обещал поделиться, как буду внедрять его в своей компании. Сегодня расскажу о первых шагах, ошибках и неожиданных инсайтах.
Я давно активно использую GPT: более 60% моих задач уже решаются с его помощью. Это сильно повышает мою продуктивность, и я хотел показать команде, как ИИ может помочь каждому из них. Но всё оказалось сложнее, чем я ожидал.
Команда оказалась не готова — каждый находится на разном уровне: кто-то уже пользуется ИИ, кто-то не понимает, зачем он нужен. Я понял, что нужен человек, который сможет провести обучение для всех. Начал искать. Долго расспрашивал знакомых, но подходящего преподавателя не нашёл. Тогда пошёл на YouTube, посмотрел блогеров и нашёл автора, который мне понравился. Написал ему — он откликнулся.
Мы провели первое обучение. Это был факап. Те, кто уже пользуются ИИ, скучали, а те, кто не пользуются, не поняли, как применить эти инструменты в своей работе. Тогда мы с HR решили собрать активных пользователей ИИ и изучить их кейсы: что они делают, как используют инструменты, как это помогает решать задачи.
Сейчас мы собираем лучшие практики и думаем, как сделать их ещё полезнее для команды. Параллельно я осознал: если я, как основатель и CEO, начну делиться более прикладными кейсами, решая близкие команде задачи, это усилит мотивацию.
Так я пришёл к продукту make.com. Это инструмент, который не только увеличивает личную эффективность, но и помогает автоматизировать процессы. Вместе с преподавателем, которого я нашёл, мы начали строить прототип для моего канала.
Идея продукта:
1. Продукт ищет интересные новости и статьи по заданным бизнес-тематикам.
2. Оценивает их релевантность и отбирает самое интересное.
3. Делает рерайт и саммари.
4. Отправляет мне в Telegram на утверждение.
5. После моего согласия генерирует картинку и постит в канал.
6. Если я не согласую, продукт переделывает результат и присылает новую версию.
В понедельник мы начинаем работу над этим продуктом. Планирую потратить на него 6 часов с преподавателем — он будет учить, я делать руками.
Буду держать в курсе, как идёт процесс. А что вы думаете о таком подходе? Используете ИИ в своей работе? Делитесь своими кейсами, всегда рад узнать что-то новое!