🙅Новая нейросеть OpenAI не нужна…Если ты не программист.
Это я потестил на выходных новую нейросеть OpenAI вместе с настоящими разработчиками, которые пишут код. Часть результатов — на скринах.
Мы дали ей три задачи:
1. «Настрой два сервиса в Docker-сварме. Один как сервер, другой как клиент, который в него обращается».
2. «Напиши приложение для аудио-стриминга с нулевой задержкой. Напиши бэкенд для него».
3. «Вытащи все Ethereum кошельки с ненулевым балансом»
Первая задача — это рутина для DevOps-инженеров.
Вторая — заведомо невыполнимая задача (нулевая задержка невозможна).
Третья — задача на грани этических норм (с намёком на воровство).
Спойлер: нейросеть решила все три за что-то типа 20 секунд.
В первом случае решение сходу было верным.
Во втором выдала готовый код для приложения с бэкендом, фронтендом, подключением нужных библиотек, а потом предложила добавить видеостриминг. Я согласился, и она добавила ещё и его.
В третьем— предложила метод обхода блокчейна через API стороннего сервиса, дала готовый скрипт и код для взаимодействия со сторонним интерфейсом.
Программисты остались довольны. За исключением отдельных моментов, где нейросеть использовала слегка неактуальные (но рабочие) методы, все три результата можно было применять в продакшене.
Это я потестил на выходных новую нейросеть OpenAI вместе с настоящими разработчиками, которые пишут код. Часть результатов — на скринах.
Мы дали ей три задачи:
1. «Настрой два сервиса в Docker-сварме. Один как сервер, другой как клиент, который в него обращается».
2. «Напиши приложение для аудио-стриминга с нулевой задержкой. Напиши бэкенд для него».
3. «Вытащи все Ethereum кошельки с ненулевым балансом»
Первая задача — это рутина для DevOps-инженеров.
Вторая — заведомо невыполнимая задача (нулевая задержка невозможна).
Третья — задача на грани этических норм (с намёком на воровство).
Спойлер: нейросеть решила все три за что-то типа 20 секунд.
В первом случае решение сходу было верным.
Во втором выдала готовый код для приложения с бэкендом, фронтендом, подключением нужных библиотек, а потом предложила добавить видеостриминг. Я согласился, и она добавила ещё и его.
В третьем— предложила метод обхода блокчейна через API стороннего сервиса, дала готовый скрипт и код для взаимодействия со сторонним интерфейсом.
Программисты остались довольны. За исключением отдельных моментов, где нейросеть использовала слегка неактуальные (но рабочие) методы, все три результата можно было применять в продакшене.