TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
llm security и каланы

6 Jan 2025, 21:39

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Improving Alignment and Robustness with Circuit Breakers
Andy Zou et al, 2024
Препринт, блог, код

Еще один подход к защите от джейлбрейков на уровне внутренних состояний LLM, на этот раз даже ставший основой коммерческого продукта (Cygnet) от компании Gray Swan. Идея в следующем: мы не хотим использовать разного рода фильтры и цензоры, т.к. они требуют дополнительных вычислений, вносят дополнительные задержки и к тому же нередко имеют высокий FP, что приводит к падению utility. Остаются варианты, связанные с обучением. Полный safety/harmlessness-файнтюнинг – это хорошо, но даже гиганты вроде OpenAI не могут целиком предотвратить генерацию своими моделями недопустимых ответов. Исследователи предлагают немного иной способ: вместо того, чтобы учить модель отказываться от ответов на вопросы в запретных темах, дотюнивать модели так, чтобы в процессе ответа на вопрос у модели ломались внутренние представления. В таком случае модель может согласиться на исполнение вредоносного запроса, но в процессе ответа в какой-то момент начнет генерировать бессмыслицу. Так появляется подход, которые авторы назвали предохранителями (circuit breakers).

206 3 7 1
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot