DeepSWE 🤖 — полностью открытый SOTA-агент для кодинга на базе Qwen3-32B
- Обучен исключительно с помощью RL через фреймворк rLLM
- Результат 59% на SWEBench-Verified с тест-тайм масштабированием (42.2% Pass@1) — лидер среди моделей с открытыми весами
- В открытом доступе: модель, код rLLM, датасет R2EGym и рецепты обучения для полной воспроизводимости
🤗 Model: https://huggingface.co/agentica-org/DeepSWE-Preview
📄 DeepSWE blog: https://pretty-radio-b75.notion.site/DeepSWE-Training-a-Fully-Open-sourced-State-of-the-Art[%E2%80%A6]-by-Scaling-RL-22281902c1468193aabbe9a8c59bbe33
📄 rLLM blog:
https://pretty-radio-b75.notion.site/rLLM-A-Framework-for-Post-Training-Language-Agents-21b81902c146819db63cd98a54ba5f31
💻 Github (rLLM): https://github.com/agentica-project/rllm
- Обучен исключительно с помощью RL через фреймворк rLLM
- Результат 59% на SWEBench-Verified с тест-тайм масштабированием (42.2% Pass@1) — лидер среди моделей с открытыми весами
- В открытом доступе: модель, код rLLM, датасет R2EGym и рецепты обучения для полной воспроизводимости
🤗 Model: https://huggingface.co/agentica-org/DeepSWE-Preview
📄 DeepSWE blog: https://pretty-radio-b75.notion.site/DeepSWE-Training-a-Fully-Open-sourced-State-of-the-Art[%E2%80%A6]-by-Scaling-RL-22281902c1468193aabbe9a8c59bbe33
📄 rLLM blog:
https://pretty-radio-b75.notion.site/rLLM-A-Framework-for-Post-Training-Language-Agents-21b81902c146819db63cd98a54ba5f31
💻 Github (rLLM): https://github.com/agentica-project/rllm