🚀 Вышел подкаст от издания N + 1 с инженером рекомендательных систем Яндекса Николаем Савушкиным. В нём обсудили, можно ли применять рекомендательные системы на длинной дистанции и смогут ли они построить дерево вариантов для будущей жизни и карьеры пользователя.

Некоторые компании уже пытались сделать из рекомендательной системы агента, который поможет человеку оптимизировать свою жизнь как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде. Но рекомендации всё ещё живут в парадигме дискриминативных систем и лишь угадывают реакцию пользователя на действие вместо того, чтобы сгенерировать осмысленную цепочку действий.

@machinelearning_ru