Ну ИИ.
Объем российского рынка искусственного интеллекта растет год от года, и об этом мы в основном рассказываем в Беспилоте. В 2021 году рынок составлял более 550 млрд рублей, в 2022-м — уже порядка 650 млрд руб.
В 2025 году ИИ позволит российским организациям сэкономить около 1 трлн рублей, но поговорить хотелось бы не об этом, а о проблемах, которые ИИ может решить в машиностроении.
▪️Довольно часто вывод продуктов на рынок затягивается, а сроки старта производства или сдачи проекта срываются, поскольку тесты на реальных прототипах слишком сложны и дорогостоящи.
▫️И именно тут на помощь приходят системы на базе искусственного интеллекта, которые позволяют проводить необходимое число симуляций и визуализировать результаты процессов испытаний без создания физического прототипа. И это серьезная экономия времени, денег и ресурсов, поскольку реальный прототип создавать и испытывать в таком случае приходится лишь на завершающих этапах.
▪️Еще одна проблема – планирование и прогнозирование. Не все мы родились с даром Ванги (даже сама Ванга под сомнением), поэтому ошибки в прогнозах приводят к убыткам и дефициту или переизбытку сырья или продукции на складах.
▫️Решить её может единая система планирования на базе нейросетей, которая позволит учитывать исторические данные, логистические цепочки и использовать складские площади.
По данным опросов Сбера, Минэкономразвития и ФОМ, 45% представителей малого бизнеса уже применяют технологии искусственного интеллекта в работе. Но при этом каждый четвертый опрошенный не знает, что это такое.
Консалтинговое агентство PwC рассчитало, что через десять лет благодаря ИИ мировой ВВП вырастет на $15,7 трлн. И российским предприятиям тоже важно не упустить момент и вовремя начать использовать все блага современных технологий.
Есть поводы и для позитива: эксперты Центра компетенций НТИ "Искусственный интеллект" оценивали, что рынок нейросетей растет в России в среднем в шесть раз быстрее экономики. Но расслабляться рано.
Объем российского рынка искусственного интеллекта растет год от года, и об этом мы в основном рассказываем в Беспилоте. В 2021 году рынок составлял более 550 млрд рублей, в 2022-м — уже порядка 650 млрд руб.
В 2025 году ИИ позволит российским организациям сэкономить около 1 трлн рублей, но поговорить хотелось бы не об этом, а о проблемах, которые ИИ может решить в машиностроении.
▪️Довольно часто вывод продуктов на рынок затягивается, а сроки старта производства или сдачи проекта срываются, поскольку тесты на реальных прототипах слишком сложны и дорогостоящи.
▫️И именно тут на помощь приходят системы на базе искусственного интеллекта, которые позволяют проводить необходимое число симуляций и визуализировать результаты процессов испытаний без создания физического прототипа. И это серьезная экономия времени, денег и ресурсов, поскольку реальный прототип создавать и испытывать в таком случае приходится лишь на завершающих этапах.
▪️Еще одна проблема – планирование и прогнозирование. Не все мы родились с даром Ванги (даже сама Ванга под сомнением), поэтому ошибки в прогнозах приводят к убыткам и дефициту или переизбытку сырья или продукции на складах.
▫️Решить её может единая система планирования на базе нейросетей, которая позволит учитывать исторические данные, логистические цепочки и использовать складские площади.
По данным опросов Сбера, Минэкономразвития и ФОМ, 45% представителей малого бизнеса уже применяют технологии искусственного интеллекта в работе. Но при этом каждый четвертый опрошенный не знает, что это такое.
Консалтинговое агентство PwC рассчитало, что через десять лет благодаря ИИ мировой ВВП вырастет на $15,7 трлн. И российским предприятиям тоже важно не упустить момент и вовремя начать использовать все блага современных технологий.
Есть поводы и для позитива: эксперты Центра компетенций НТИ "Искусственный интеллект" оценивали, что рынок нейросетей растет в России в среднем в шесть раз быстрее экономики. Но расслабляться рано.