О влиянии ИИ на рынок труда.
Пока наблюдается такая картина. Все цифры по США, там статистику собирают регулярно и открыто.
Около 20% компаний используют ИИ в работе. Census Bureau замеряет это каждые две недели, на май 2026 цифра 19,8%. В информационных технологиях 39,7%, в финансах и страховании 33,9%.
Внутри этих 20% реальное внедрение есть далеко не у всех: 57% из них применяют ИИ в трех или менее функциях компании. Внедрять значит действовать - обучать сотрудников, создавать автоматизации. Остальная часть думает что их пронесет мимо.
Рядом стоит еще одна цифра. По исследованию PwC 74% всей экономической отдачи от ИИ забирает пятая часть организаций.
Ramp и Revelio Labs свели платежи 21 559 американских компаний ИИ-вендорам с данными по персоналу. Компании, которые тратят порядка 34 долларов на сотрудника в месяц, за два года после внедрения нарастили штат на 10,2%. У компаний с тратами 2,78 доллара на сотрудника статистически значимых изменений нет вообще.
PwC на выборке больше миллиарда вакансий в 27 странах: штат самых ИИ-насыщенных компаний вырос на 52% к базе 2018 года при 36% у наименее насыщенных. Зарплаты выросли на 24% при 17%.
Эти компании активнее нанимают людей без опыта. Найм на позиции начального уровня у них вырос на 12%, доля таких сотрудников в штате поднялась на 1,15 процентного пункта. Берут при этом самых сильных: junior-вакансии в ИИ-насыщенных ролях в 7 раз чаще требуют навыков, которые раньше считались senior-скими.
В остальной экономике США резкого сокращения рабочих мест из-за ИИ пока нет. Yale Budget Lab проверял 33 месяца после запуска ChatGPT и не нашел различимого эффекта. ФРС Нью-Йорка: только 1% сервисных компаний реально уволил людей из-за ИИ. Реальные зарплаты тоже держатся.
Падает найм. Экономика создает около 20 тысяч рабочих мест в месяц, безработица поднялась с 3,4% в 2023 году до 4,3%. Увольнений мало, найма тоже мало. В финансах и информационном секторе, где ИИ внедряют быстрее всего, платежные ведомости в 2026 году сокращаются в среднем на 28 тысяч человек ежемесячно.
Я бы ожидал что нас ждет примерно следующее:
1. Топовые ИИ компании будут становиться очень эффективными и продолжат нанимать и расти в то время как другие компании на рынке будут терять долю и им придется оптимизироваться.
Что значит оптимизация: меньшим количеством людей делать больший объем работ. Лечится только изучением технологий в команде, а также созданием автоматизаций.
Если год назад создавать автоматизации надо было с помощью разработчиков, то сейчас это решается самостоятельно с помощью Claude Code/Codex через обучение сотрудников. И эти сотрудники - не разработчики, обычные позиции.
2. Больше найма может стать в около-технических областях, для людей которые умеют выстраивать процессы и архитектуру решений. Единственный и самый правильный вариант - научить держателя процесса использовать в своих нуждах ИИ. Именно этот человек знает как от и до построить всю цепочку на нужной должности в компании.
Все это неминуемо вынудит все компании стать AI Native. Компании, которые останутся снаружи, будут проигрывать по себестоимости тем, кто внутри. Исключение - работа, связанная с ручным трудом, до которого ИИ пока не доехал. Но доберется.
Пока наблюдается такая картина. Все цифры по США, там статистику собирают регулярно и открыто.
Около 20% компаний используют ИИ в работе. Census Bureau замеряет это каждые две недели, на май 2026 цифра 19,8%. В информационных технологиях 39,7%, в финансах и страховании 33,9%.
Внутри этих 20% реальное внедрение есть далеко не у всех: 57% из них применяют ИИ в трех или менее функциях компании. Внедрять значит действовать - обучать сотрудников, создавать автоматизации. Остальная часть думает что их пронесет мимо.
Рядом стоит еще одна цифра. По исследованию PwC 74% всей экономической отдачи от ИИ забирает пятая часть организаций.
Ramp и Revelio Labs свели платежи 21 559 американских компаний ИИ-вендорам с данными по персоналу. Компании, которые тратят порядка 34 долларов на сотрудника в месяц, за два года после внедрения нарастили штат на 10,2%. У компаний с тратами 2,78 доллара на сотрудника статистически значимых изменений нет вообще.
PwC на выборке больше миллиарда вакансий в 27 странах: штат самых ИИ-насыщенных компаний вырос на 52% к базе 2018 года при 36% у наименее насыщенных. Зарплаты выросли на 24% при 17%.
Эти компании активнее нанимают людей без опыта. Найм на позиции начального уровня у них вырос на 12%, доля таких сотрудников в штате поднялась на 1,15 процентного пункта. Берут при этом самых сильных: junior-вакансии в ИИ-насыщенных ролях в 7 раз чаще требуют навыков, которые раньше считались senior-скими.
В остальной экономике США резкого сокращения рабочих мест из-за ИИ пока нет. Yale Budget Lab проверял 33 месяца после запуска ChatGPT и не нашел различимого эффекта. ФРС Нью-Йорка: только 1% сервисных компаний реально уволил людей из-за ИИ. Реальные зарплаты тоже держатся.
Падает найм. Экономика создает около 20 тысяч рабочих мест в месяц, безработица поднялась с 3,4% в 2023 году до 4,3%. Увольнений мало, найма тоже мало. В финансах и информационном секторе, где ИИ внедряют быстрее всего, платежные ведомости в 2026 году сокращаются в среднем на 28 тысяч человек ежемесячно.
Я бы ожидал что нас ждет примерно следующее:
1. Топовые ИИ компании будут становиться очень эффективными и продолжат нанимать и расти в то время как другие компании на рынке будут терять долю и им придется оптимизироваться.
Что значит оптимизация: меньшим количеством людей делать больший объем работ. Лечится только изучением технологий в команде, а также созданием автоматизаций.
Если год назад создавать автоматизации надо было с помощью разработчиков, то сейчас это решается самостоятельно с помощью Claude Code/Codex через обучение сотрудников. И эти сотрудники - не разработчики, обычные позиции.
2. Больше найма может стать в около-технических областях, для людей которые умеют выстраивать процессы и архитектуру решений. Единственный и самый правильный вариант - научить держателя процесса использовать в своих нуждах ИИ. Именно этот человек знает как от и до построить всю цепочку на нужной должности в компании.
Все это неминуемо вынудит все компании стать AI Native. Компании, которые останутся снаружи, будут проигрывать по себестоимости тем, кто внутри. Исключение - работа, связанная с ручным трудом, до которого ИИ пока не доехал. Но доберется.