Что вообще такое ИИ

В методологию проведения обучающих программ по ИИ я всегда закладываю доскональное понимание аудиторией с чем именно они работают.

Когда человек понимает конструкцию и технологию, он понимает что следует от нее ожидать и как с ней работать.

Одно из базовых пониманий: ИИ не база знаний, из которой вы достаете информацию.

ИИ - набор чисел. Каждое число задает силу влияния одного сигнала на другой. Такое число называют весом.

Эти числа никто не вписывал вручную. ИИ подобрал их сам: читал тексты, угадывал следующее слово, ошибался, чуть менял числа. Миллиарды раз, пока не начал попадать.

Сравнение, которое ставит всё на место.

Возьмите опытного повара. Он приготовит вам борщ, хотя рецепт нигде не записан. У него в голове нет книги, откуда он читает строчки. Есть отработанные движения: сколько соли, когда убавить огонь, когда снять с плиты. Тысячи повторений сложились в навык.

ИИ устроен так же. Внутри нет ни текстов, ни справочников, ни архива статей. Есть настройки, которые сложились после миллиардов повторений. Ответ не достаётся из хранилища, ответ готовится заново каждый раз.

Отсюда главное что надо заполнить:

ИИ не находит ответ. Он его составляет.

Спросите номер приказа, и ИИ поставит цифру, которая выглядит правильно. Сказать «не знаю» ему нечем.
И ещё: ИИ ничего не помнит. Каждым сообщением вы отправляете ему всю переписку заново.

Для работы из этого следует что ИИ хорошо делает то, что лежит перед ним: разобрать договор, свести таблицу, переписать текст. Плохо делает то, что надо вспомнить.

ИИ отвечает по фактам только тогда, когда факты у него на руках. Прикрепили договор и он работает с договором. Не прикрепили - работает с догадками.