Сделай сам ⚙️
Хочу вам рассказать как буквально за год, трансформируется каждый бизнес-процесс на примере проведенного нами исследования по внедрению ИИ в компании.
Суть исследования заключалась в том чтобы выявить как именно можно приземлить автоматизации и ИИ чтобы повлиять на деньги и убрать из процессов ручную работу, сокращая затратную часть.
Многие думаю что ИИ нужно внедрять в сами процессы. Частично это так, но основная работа ИИ - выполнить работу за человека. Например собрать автоматизацию.
Мы разбирали HR-службу. Больше четырёхсот магазинов, шесть человек в отделе кадров, 7744 задачи на 2030 часов.
Выявили 8 основных пунктов где есть самые большие трудозатраты и посчитали количество часов которое тратят на решение задач.
При решении 3 задач из 8 сокращается штатная единица либо перенаправляется на другие задачи.
Для того чтобы создать такую автоматизацию, год назад процедура была бы следующей: техническое задание, подрядчик, полгода, бюджет с шестью нулями. Отдел кадров был бы заказчиком и стоял бы в очереди на разработку.
Сейчас это может собрать один человек внутри компании. Тот самый специалист, который каждый день в этом процессе живёт.
В этой же компании руководитель HR без всякого ИТ-образования уже собрала рабочий прототип по переводам и перемещениям. Сама прописала логику: меняется должность - значит перевод, меняется адрес подразделения - значит перемещение.
Она не знает, что такое API. Но она единственная, кто точно знает, как устроен процесс. А это значит что не нужно проходить кучи согласований с подрядчиком, тратить бюджеты и ждать непонятное количество времени.
Раньше дефицит был в тех, кто умеет делать, а уже сейчас Claude Code или Codex делает за них. Дефицит переехал в тех, кто понимает, что именно нужно изменить, поэтому основной акцент каждого сейчас лежит на том чтобы научиться использовать ИИ, вместо того чтобы платить подрядчику.
Хочу вам рассказать как буквально за год, трансформируется каждый бизнес-процесс на примере проведенного нами исследования по внедрению ИИ в компании.
Суть исследования заключалась в том чтобы выявить как именно можно приземлить автоматизации и ИИ чтобы повлиять на деньги и убрать из процессов ручную работу, сокращая затратную часть.
Многие думаю что ИИ нужно внедрять в сами процессы. Частично это так, но основная работа ИИ - выполнить работу за человека. Например собрать автоматизацию.
Мы разбирали HR-службу. Больше четырёхсот магазинов, шесть человек в отделе кадров, 7744 задачи на 2030 часов.
Выявили 8 основных пунктов где есть самые большие трудозатраты и посчитали количество часов которое тратят на решение задач.
При решении 3 задач из 8 сокращается штатная единица либо перенаправляется на другие задачи.
Для того чтобы создать такую автоматизацию, год назад процедура была бы следующей: техническое задание, подрядчик, полгода, бюджет с шестью нулями. Отдел кадров был бы заказчиком и стоял бы в очереди на разработку.
Сейчас это может собрать один человек внутри компании. Тот самый специалист, который каждый день в этом процессе живёт.
В этой же компании руководитель HR без всякого ИТ-образования уже собрала рабочий прототип по переводам и перемещениям. Сама прописала логику: меняется должность - значит перевод, меняется адрес подразделения - значит перемещение.
Она не знает, что такое API. Но она единственная, кто точно знает, как устроен процесс. А это значит что не нужно проходить кучи согласований с подрядчиком, тратить бюджеты и ждать непонятное количество времени.
Раньше дефицит был в тех, кто умеет делать, а уже сейчас Claude Code или Codex делает за них. Дефицит переехал в тех, кто понимает, что именно нужно изменить, поэтому основной акцент каждого сейчас лежит на том чтобы научиться использовать ИИ, вместо того чтобы платить подрядчику.