Prompt Engineering

Первый пост с подборкой ИИшек зашел слишком хорошо, чтобы игнорировать эту тему. Второй, третьей, десятой части не будет, потому что введение рубрики на постоянку убивает интерес и ни один пост не будет таким же как первый ни по качеству, ни по востребованности. НО у меня есть кой чего лучше - объяснение того, как я работаю с ChatGPT с точки зрения промптов. Ну и бонусом, конечно, подборочку уже в конце. Давай по порядку:

• Никаких вежливых слов. Во-первых, ты за счет "пожалуйста" и "спасибо" даешь лишний мусор нейронке, который она должна обработать, потратив ресурсы - OpenAI на этом бабки теряет. Во-вторых, условным капсом и негативными эмоциями ты акцентируешь сильнее внимание на том, что нейронка выдала правильно, а что нет. Это важно и реально помогает при правках лучше, чем вежливое обращение

• Нужно юзать референсы - очень полезно, например, в генерации пикч. Пишешь:
- Нарисуй небо фиолетовое, как на прикрепленном референсе №1
- Нариуй персонажа, как на прикрепленном референсе №2
- Нарисуй в стиле "rubber hose animation", как на прикрепленном референсе №3
Это же будет работать с текстами, сайтами, кодом - со всем, что можно спиздить адаптировать

• Только английский. Можешь в соседнем контекстном окне попросить перевести для тебя в нужный промпт (а иногда можешь попросить и сам метапромпт составить, но его надо докручивать. Это клево работает в случае, когда хочешь пикчу в определенной стилистике, но не выкупаешь, что это за стиль. Кидаешь в ГПТ и просишь составить промпт для генерации такого же изображения). А чисто как переводчик юзаю на постоянке Deepl

• Говоря о контекстных окнах - довольно частенько их меняю, потому что если ИИшка затроила, то ее скорее всего уже ничего не спасет. И проще взять последний результат, который тебе понравился и с ним идти в новое контекстное окно, нагрузив максимальным количеством правок и новым контекстом, которого не хватало раньше

• Сам контекст - прописывай вообще все и даже больше. Составляй промпт так, как будто ВСЕ детали имеют значение. Цели, формат вывода, ЦА, стилистика, референсы, потенциальные ошибки...

• Ролевая установка - я ни разу не использовал, но это хвалили на трехчасовом подкасте. Пусть ты делаешь ресерч по Monad. Так и пишешь "Ты - аудитор, опытный пользователь Web3 рынка, адвайзер", а дальше уже остальной запрос. Получил результат - пишешь новый промпт "Ты - критик. Проанализируй вышеописанную информацию и исправь ошибки"

• Как следствие - с первого раза ответ будет слабый, его можно улучшить. Перегенерируй, покритикуй, навали еще немного контекста и правок и т. д.

• Стиль вещания - зачастую касается текстов (научные, развлекательные, с шутками, больше воды, больше примеров и т. д.)

Короче верная формула примерно такая:

1. Ролевая установка
2. Общая цель
3. ЦА, если надо
4. Инструкция по формату вывода (если нужен список, таблица, код, пикча и т.д.)
5. Уточнение, чего не делать не нужно
6. Примеры

Хочу составить базу данных из промптов на все случаи жизни. Может даже в версель их запихнуть вместе со всеми нейронками, чтобы полный фарш был. А пока что некоторые интересности можно прямо из твиттера брать, там оч много годноты в поиске. Например, можно найти прямо текстуры с промптами, которые вставляешь и получаешь:

🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪

Пример хуйня, но принцип понятен

Говоря о подборочке - сегодня работа с информацией, ИИ поисковики, дип ресерч, помощь с расчетами, научка и куча полезняка:

• Wolfram - Для расчетов и ресерча
• Perplexity - замена гугла. Очень быстрый отклик
• Consensus - +/- то же. Ресерч
• Scispace - +/- то же. Быстро дает инфу
• Google объектив - через камеру помогает решать твои вопросики
• SumMate - резюмирование
• Scholarcy - работа с файлами
• Elicit - работа с научкой

Что ТЕБЕ НУЖНО по нейронкам? База данных? Общая инфа? Прикладные кейсы? Билдинг? Контент мейкинг? Накидывай

• Какие задачи закрываю через нейронки?
💎💎💎
💎💎💎
💎💎💎
Все, давай
Обнял

Чат | KYC | BackPack 40% рефбек | Proxy -10%: MAXUSHA