ИИ в медицинском образовании: какие навыки мы продолжаем тренировать?
Вчера в Новгородском ГУ по приглашению проректора по медицинскому образованию Анастасии Новиковой мы обсуждали со студентами и коллегами использование ИИ в медицинском образовании.
Главный вопрос здесь что будущий врач продолжает делать самостоятельно, когда часть работы можно поручить модели.
Возьмём конспект лекции или описание клинического случая. Когда студент составляет их сам, он выделяет главное, связывает факты, замечает пробелы и формулирует выводы. Получая готовый текст, он может пропустить именно эту часть работы.
Если мы делегируем ИИ действие, ради которого организовано обучение, студент получает меньше возможностей его освоить.
Поэтому в учебной задаче я бы предложил такой порядок:
• сначала студент самостоятельно разбирает случай и объясняет своё решение;
• затем обращается к ИИ за дополнительными вопросами или разбором;
• после этого сравнивает ответы, проверяет расхождения и обосновывает, что стоит изменить.
Здесь остаётся работа для мышления. Причём убедительный ответ модели тоже становится предметом проверки. Будущему врачу необходимо замечать ошибки модели, проверять сведения по надёжным источникам и понимать, какие данные допустимо передавать конкретному сервису.
Этот же принцип важен для виртуальных пациентов. Сейчас мы апробируем платформу, на которой студент может провести учебный приём: задать вопросы, выслушать собеседника, отреагировать на его тревогу, объяснить свои действия.
После беседы система предлагает разбор коммуникации: где можно было уточнить ответ, дать пациенту договорить или иначе сформулировать вопрос. Есть и смоделированная обратная связь с позиции пациента.
Студент сам ведёт разговор и принимает решения. ИИ помогает организовать практику и даёт материал для её последующего обсуждения с преподавателем. Эффективность такого обучения нам ещё предстоит оценить в ходе апробации.
Для преподавателя здесь тоже меняется задача. Нужно определить, какие действия студент должен освоить самостоятельно, где помощь ИИ полезна и как проверить результат обучения.
Главный критерий образовательного ИИ-инструмента - что после работы с ним студент способен объяснить и сделать самостоятельно.
#МедицинскоеОбразование #ИИ #искусственныйинтеллект #виртуальныйпациент
Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс
Вчера в Новгородском ГУ по приглашению проректора по медицинскому образованию Анастасии Новиковой мы обсуждали со студентами и коллегами использование ИИ в медицинском образовании.
Главный вопрос здесь что будущий врач продолжает делать самостоятельно, когда часть работы можно поручить модели.
Возьмём конспект лекции или описание клинического случая. Когда студент составляет их сам, он выделяет главное, связывает факты, замечает пробелы и формулирует выводы. Получая готовый текст, он может пропустить именно эту часть работы.
Если мы делегируем ИИ действие, ради которого организовано обучение, студент получает меньше возможностей его освоить.
Поэтому в учебной задаче я бы предложил такой порядок:
• сначала студент самостоятельно разбирает случай и объясняет своё решение;
• затем обращается к ИИ за дополнительными вопросами или разбором;
• после этого сравнивает ответы, проверяет расхождения и обосновывает, что стоит изменить.
Здесь остаётся работа для мышления. Причём убедительный ответ модели тоже становится предметом проверки. Будущему врачу необходимо замечать ошибки модели, проверять сведения по надёжным источникам и понимать, какие данные допустимо передавать конкретному сервису.
Этот же принцип важен для виртуальных пациентов. Сейчас мы апробируем платформу, на которой студент может провести учебный приём: задать вопросы, выслушать собеседника, отреагировать на его тревогу, объяснить свои действия.
После беседы система предлагает разбор коммуникации: где можно было уточнить ответ, дать пациенту договорить или иначе сформулировать вопрос. Есть и смоделированная обратная связь с позиции пациента.
Студент сам ведёт разговор и принимает решения. ИИ помогает организовать практику и даёт материал для её последующего обсуждения с преподавателем. Эффективность такого обучения нам ещё предстоит оценить в ходе апробации.
Для преподавателя здесь тоже меняется задача. Нужно определить, какие действия студент должен освоить самостоятельно, где помощь ИИ полезна и как проверить результат обучения.
Главный критерий образовательного ИИ-инструмента - что после работы с ним студент способен объяснить и сделать самостоятельно.
#МедицинскоеОбразование #ИИ #искусственныйинтеллект #виртуальныйпациент
Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс