TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ИИ и редактура. Галина Дудина

12 Aug, 06:24

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Силиконовый Мешок
Забавно, как весь твиттер взбудоражился от новости, что Anthropic начал помечать невидимыми водяными знаками тексты, которые генерируют их модели. Не в метаданных, а прямо в тексте.

Знак (водяной) не виден глазу, не меняет смысл и качество текста и переживает копипаст. Работает на уровне модели, поэтому помечается все, от API и приложения до Claude Code и доступа через облака Amazon, Google и Microsoft. А к сгенерированным файлам (.png, .svg, .jpg) теперь вкладывается криптоподпись по открытому стандарту C2PA (как я понял).

Это все связано с комплаенсом. С 2 августа 2026 европейский AI Act требует делать ИИ-контент машинно-различимым. Поэтому маркируют пока только модели, запущенные после этой даты, а старые «в переходном периоде», то есть их тексты никто не помечает.

Как вообще можно спрятать знак в словах? Anthropic деталей не раскрывает, но у Google похожая штука SynthID-Text уже два года работает в Gemini, так что механику можно подсмотреть там.

Например, модель пишет «утром выпил кофе и ___ на работу» и выбирает между «поехал», «пошел» и «отправился». Секретный ключ вместе с несколькими предыдущими словами псевдослучайно делит словарь на «зеленые» и «красные» слова, и модель чуть чаще берет зеленые.

Читатель видит обычный текст. А детектор с тем же ключом считает статистику. Если на тысячу слов зеленых 70% вместо ожидаемых 50%, текст писала модель. Поэтому в Anthropic и предупреждают, что детекция на небольших текстах срабатывать не будет, а вот ресечи, статьи или дипломные работы раскрасит как новогоднюю елку.

Так что если они будут использовать что-то наподобие гугловского SynthID-Text, мы получим следующую историю:
— Списка «слов-маркеров» не существует. Раскраска пересчитывается на каждом слове от контекста, найти знак глазами невозможно.
— Короткие тексты и код почти не маркируются. Статистике нужен объем и свобода выбора между синонимами.
— Знак появится, даже если Claude просто вычитал или перевел ваш собственный текст. Anthropic честно пишет, что watermark не доказывает авторство ИИ.
— Проверить метку сможет только сам Anthropic. Детектор обещают «в будущей документации».

В общем, все «хуманайзеры» и деслоп-промпты не работают. Они чистят стиль, а знак сидит в статистике выбора слов. Стереть его может только пересказ текста другой моделью. Ну или машина времени. Тексты моделей, вышедших до августа, не помечены до сих пор.

105 0 2
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot