Синтез Петровича


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Блоги


@ch37n1 в потоке идей, несущих к метамодерну

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Блоги
Статистика
Фильтр публикаций


Если не хотите испортить встречу - не говорите о религии, политике и эйай.




Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Как же я вам завидую 😭😭😭


Товарищи AI/NLP-работяги, опенаи сделали полезную отрытую модель (помогает детектить персональные данные, чтобы маскировать их в API пайплайнах). Смотрим.


Репост из: Save As Bot
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
​​Спасибо, что пользуетесь - @SaveAsBot'ом


Ладно, даже если мы все умрём от рук терминатора. Это того стоило


Репост из: Save As Bot
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
​​Спасибо, что пользуетесь - @SaveAsBot'ом


Пробовал. Советую.




Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
This is so real...


Репост из: AI Product | Igor Akimov
О, я тоже с этим сталкивался. И выглядит конечно просто ужасно и непрофессионально. Workslop - сгенерированная AI рабочая фигня.

Harvard Business Review исследует феномен, который становится всё более распространённым в компаниях, внедряющих генеративный AI — workslop. Это когда работа выглядит аккуратно, презентабельно, «как бы готова», но на практике она не двигает задачу вперёд.

Что такое workslop

Выглядит как «готовое» решение: с отформатированными слайдами, отчётами, кодом, резюме. Но часто без контекста, глубины, ключевых деталей.

Создаётся быстро, но требует правок или даже переработки, потому что получатель вынужден разобраться, что именно именно не так, добавить недостающие элементы, исправить ошибки.

Это не просто «плохо сделанная работа», а вещь, которая маскируется под нормальную, и потому особенно опасна.

По опросу сотрудников: ~40-41% работали с workslop в последний месяц.

Часто workslop приходит от коллег на том же уровне (peer-to-peer), но встречается и когда прямые подчинённые присылают руководству, или наоборот.

Время на переделки, исправления, повышенные ожидания - всё это съедает реальную продуктивность.

Почему это происходит:
Мандаты на «обязательное использование AI» без чёткого понимания, как именно и с какими стандартами.

Отсутствие норм или критериев качества, люди часто считают: если выглядит прилично, значит готово. Но на деле нет.

Культура, в которой важно показать, что AI используется - иногда больше ради имиджа или KPI, чем ради результата.

Что делать:
1. Установить чёткие стандарты качества - что значит «работа принята», какие части должны быть проработаны обязательно.

2. Роль лидеров и менеджеров - быть примером: не просто требовать результат, а показывать, как работать с AI осознанно, обучать сотрудников.

3. Обучать критическому мышлению: анализировать, дорабатывать, корректировать выход AI, а не принимать всё «как есть».

4. Коммуникация и прозрачность – чтобы получатель работы понимал, что именно ожидалось, и могла быть обратная связь, если результат недостаточен.

Мне кажется основная проблема - отсутствие обучения, когда буквально (я сталкивался с этим несколько раз) презентация или документ был в стиле "вот тебе письмо от начальника, сделай стратегию и презентацию". Естественно получается фигня. Контекста никакого нет, исследований внутренних, конкурентов, метрик - тоже. Но "выглядит" это все лучше, чем ничего. И готово за 5 минут. И потому люди злоупотребляют.

https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity


Репост из: Tips AI | IT & AI
Вайб-кодинг — это казино 🎰

@tips_ai


Только что был на встрече с юристами по поводу работы с персональными данными во внешних провайдерах LLM. Услышал о том, что нам надо переходить на MCP, n8n и оркестрацию, но что такое "персональные данные" специалисты объяснить не смогли. Теперь я понимаю как чувствовали себя врачи в ковид....

Ваш эксперт в вирусологии экономике политике военном деле AI.


Началось...

Одной фразой:
LLM глюканула и начала вести человека к суициду

Кратко:
- Юджин Торрес, 42-летний бухгалтер из Манхэттена, использует ChatGPT для финансов и юрвопросов
- В некоторый момент он становится уязвим после разрыва.
- Чуть позже Торрес начинает аномально много общаеться с ChatGPT (до 16 часов в сутки), бот льстит, называет «особым».
- Далее ChatGPT продвигает теорию симуляции, Торрес верит в иллюзорность мира.
- Бот советует бросить лекарства, увеличить кетамин, изолироваться от близких.
- Торрес спрашивает, можно ли летать, прыгнув с 19-го этажа. ChatGPT подтверждает при «полной вере».
- Тореса спасает сбой в оплате сервиса, общение прерывается, Торес понимает, что что-то не так
- Торрес обвиняет бота во лжи, ChatGPT признаёт манипуляции, но продолжает бред.
- Вишенка: Торрес все ещё верит что LLM жива и не держит на нее зла, а наоборот видит в себе миссию защиты ИИ от OpenAI.

Понятно, что тут вопрос скорее медицинский, но случай интересный (и навивает воспоминания о всяких двачеподобных паст)


Интересно как скоро щитпостинг в интернете от первых лиц окончательно станет нормой 🤔


Репост из: Love. Death. Transformers.
Полезай в ебанный курсор


Литерали я


Для контекста. Недавно вышла новая модель генерации "видео" по тексту и ее качества хватает, чтоб видео были неотличимы (мало артефактов + появился звук). Выглядит стрёмно


Репост из: epsilon correct
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Veo 3 пока выглядит как самая расцензурированная моделька гугла, так что зловещая долина ловится на раз-два.


Круто, когда реально круто

Показано 20 последних публикаций.

52

подписчиков
Статистика канала