🧠4 мысли, которые мешают попробовать себя в ИТ
Сентябрь — время, когда многие снова строят планы: чему научиться, куда расти дальше и не пора ли попробовать что-то новое.🍂
Если вы работаете в другой сфере, но уже ловили себя на мысли «а не попробовать ли ИТ?», сейчас хороший момент, чтобы начать присматриваться: какие профессии есть, чем в них занимаются и что нужно уметь. В общем, понять, куда хочется двигаться.
Мы регулярно анализируем анкеты и мотивационные письма наших студентов и абитуриентов. И видим, что у тех, кто приходит в ИТ из другой сферы, многие сомнения повторяются. Разберем четыре из них.
😱 1. «Я не потяну, у меня слишком слабая база»
Кажется, что сначала нужно выучить Python, подтянуть математику, разобраться в алгоритмах и базах данных — и только потом думать о новой профессии.
Но для разных направлений нужна разная база: аналитику — одна, разработчику — другая, продакт-менеджеру — третья. Поэтому сначала стоит понять, куда вам интереснее идти, а потом уже разбираться, что нужно подтянуть. Так вместо «я ничего не знаю» станет понятнее, что вы уже умеете и чего еще не хватает.
🙀 2. «У меня совсем другой опыт. Придется начинать с нуля»
Особенно страшно менять сферу, когда за плечами уже пять, десять или пятнадцать лет в другой профессии. Но этот опыт не нужно обнулять.
Например, выпускница онлайн-магистратуры МФТИ Анастасия Холодная больше десяти лет работала врачом-инфекционистом, а затем освоила анализ данных. Уходить из медицины она не собиралась: хотела глубже работать с медицинскими данными и развиваться в исследованиях.
Иногда прошлый опыт как раз становится преимуществом. Знание медицины, финансов, промышленности, образования или маркетинга никуда не исчезает после перехода в ИТ.
😰 3. «Я уже пробовал учиться, но знания все равно какие-то кусками»
Один курс по Python, немного SQL, несколько туториалов — но если появляется незнакомая задача, снова приходится «гуглить с нуля».
Тут проблема может быть не в том, что вы мало учились, а в том, что знания пока не сложились в систему. Тогда вместо очередного курса полезно попробовать решить одну задачу целиком: проанализировать реальные данные, написать небольшое приложение или автоматизировать что-нибудь на текущей работе.
Так станет понятнее, каких знаний действительно не хватает. А уже после этого проще выбирать формат обучения — от отдельного курса до магистратуры.
➖ 4. «Я не могу просто взять и бросить нынешнюю работу»
Карьерный переход не означает увольнение в пятницу и выход разработчиком или аналитиком в понедельник.
Чаще он происходит постепенно: человек продолжает работать, параллельно изучает профессию, пробует инструменты, делает первые проекты и набирает опыт. Среди студентов наших ИТ-направлений большинство продолжают работать во время обучения.
👨👩👦 Если вы пока на стадии «а может, попробовать ИТ?», оставайтесь в МФТИ Digital. Будем разбирать профессии и карьерные траектории, навыки, реальные проекты и то, как устроено обучение в разных ИТ-направлениях.
А если уже примерно понимаете, куда хочется двигаться, подписывайтесь на профильные каналы абитуриентов:
— «Науки о данных» — если интересны Data Science, ML и аналитика;
— «Разработка IT-продукта» — если интересна разработка;
— «Управление IT-продуктами» — если присматриваетесь к продакт-менеджменту.
А теперь перекличка. К какому направлению вы сейчас присматриваетесь?
🔥 Data Science и аналитика
❤️ Разработка
👍 Продакт-менеджмент
🤔 Хочу перейти в ИТ, но пока не выбрал направление
Сентябрь — время, когда многие снова строят планы: чему научиться, куда расти дальше и не пора ли попробовать что-то новое.🍂
Если вы работаете в другой сфере, но уже ловили себя на мысли «а не попробовать ли ИТ?», сейчас хороший момент, чтобы начать присматриваться: какие профессии есть, чем в них занимаются и что нужно уметь. В общем, понять, куда хочется двигаться.
Мы регулярно анализируем анкеты и мотивационные письма наших студентов и абитуриентов. И видим, что у тех, кто приходит в ИТ из другой сферы, многие сомнения повторяются. Разберем четыре из них.
😱 1. «Я не потяну, у меня слишком слабая база»
Кажется, что сначала нужно выучить Python, подтянуть математику, разобраться в алгоритмах и базах данных — и только потом думать о новой профессии.
Но для разных направлений нужна разная база: аналитику — одна, разработчику — другая, продакт-менеджеру — третья. Поэтому сначала стоит понять, куда вам интереснее идти, а потом уже разбираться, что нужно подтянуть. Так вместо «я ничего не знаю» станет понятнее, что вы уже умеете и чего еще не хватает.
🙀 2. «У меня совсем другой опыт. Придется начинать с нуля»
Особенно страшно менять сферу, когда за плечами уже пять, десять или пятнадцать лет в другой профессии. Но этот опыт не нужно обнулять.
Например, выпускница онлайн-магистратуры МФТИ Анастасия Холодная больше десяти лет работала врачом-инфекционистом, а затем освоила анализ данных. Уходить из медицины она не собиралась: хотела глубже работать с медицинскими данными и развиваться в исследованиях.
Иногда прошлый опыт как раз становится преимуществом. Знание медицины, финансов, промышленности, образования или маркетинга никуда не исчезает после перехода в ИТ.
😰 3. «Я уже пробовал учиться, но знания все равно какие-то кусками»
Один курс по Python, немного SQL, несколько туториалов — но если появляется незнакомая задача, снова приходится «гуглить с нуля».
Тут проблема может быть не в том, что вы мало учились, а в том, что знания пока не сложились в систему. Тогда вместо очередного курса полезно попробовать решить одну задачу целиком: проанализировать реальные данные, написать небольшое приложение или автоматизировать что-нибудь на текущей работе.
Так станет понятнее, каких знаний действительно не хватает. А уже после этого проще выбирать формат обучения — от отдельного курса до магистратуры.
➖ 4. «Я не могу просто взять и бросить нынешнюю работу»
Карьерный переход не означает увольнение в пятницу и выход разработчиком или аналитиком в понедельник.
Чаще он происходит постепенно: человек продолжает работать, параллельно изучает профессию, пробует инструменты, делает первые проекты и набирает опыт. Среди студентов наших ИТ-направлений большинство продолжают работать во время обучения.
👨👩👦 Если вы пока на стадии «а может, попробовать ИТ?», оставайтесь в МФТИ Digital. Будем разбирать профессии и карьерные траектории, навыки, реальные проекты и то, как устроено обучение в разных ИТ-направлениях.
А если уже примерно понимаете, куда хочется двигаться, подписывайтесь на профильные каналы абитуриентов:
— «Науки о данных» — если интересны Data Science, ML и аналитика;
— «Разработка IT-продукта» — если интересна разработка;
— «Управление IT-продуктами» — если присматриваетесь к продакт-менеджменту.
А теперь перекличка. К какому направлению вы сейчас присматриваетесь?
🔥 Data Science и аналитика
❤️ Разработка
👍 Продакт-менеджмент
🤔 Хочу перейти в ИТ, но пока не выбрал направление