Метрики ML-моделей регрессии

Часть 1. Простые метрики регрессии: RMSE, MAE

RMSE и MAE - пожалуй, самые простые и самые неверно используемые метрики, оторые я видел

Обычно в лекциях по DS про эти метрики говорят следующее: Лучше использовать MAE, чем RMSE, при скошенных распределениях таргета с длинным хвостом, так как MAE меньше штрафует за большие ошибки в прогнозе

Кажется, что что и есть формула успеха, но нет 😉