[2/3] Продуктовые изменения в мире recsys & search и около них за 2024-25гг
Больше про маркетплейсы, такая уж специфика у меня
1. VR-примерка одежды у крупных продавцов (Zara, ASOS)
Наконец-та!
Убийца маржи всех маркетплейсов (особенно fashion) - возвраты. Если их заметно снизить, то ecom вполне может совсем уничтожить оффлайн-магазины
Обычно возврат идет после «примерки» одежды или товара в интерьере. В 2025 появились наконец приличные open-source virtual try-on модельки и компании стали их понемногу внедрять. Пока все же в тестовом режиме (фото 1)
2. PUGC - Professional user generated content
Ощущение, что уже 50+% карточек товаров и отзывов сгенерированы LLM-кой: пользователям нужны пруфы, что товар хороший. Тут в бой идет контент от экспертов (PUGC)
В Lazada вместо фотки товара уже по дефолту стоит его видео-обзор от продавца (фото 2)
В Китае процветает реинкарнация магазина на диване: social ecom
В России эта история пока не особо летит, но посмотрим, что нам сулит Новый год
3. Казино и игры в каждый продукт
Дают возможность получать баллы за заход в приложение/игры внутри и крутить колесо призов - обычно, случайная скидка на категорию или бренд
Механика простая, но прилично растит частотность. Есть в Lazada, Озоне, Я.Маркете, вот недавно запустилась даже в Золотом Яблоке! (Фото 3-5)
4. Маркетплейсы в GPT и GPT в маркетплейсах
Самое сладкое оставил в конце
General LLM заходят в ecom/кино/книги и другие классические области рексис и поиска. Посоветоваться с llm-кой перед крупной покупкой или выбрать с ней сериал на вечер становится нормой. Сами AI-браузеры стали делать лендинги для товаров прямо в результатах своих ответов: первая заметная коллаба случилась между Perplexity и Shopify (фото 6-7)
Но и сами маркетплейсы внедряют AI-ассистенты у себя. Мне пока заходят точечные юзкейсы: выбор подарка, уточнение про товар, сравнение товаров и тп. Никак уж не могу не упомянуть наш ai-ассистент в Я.Маркете (фото 8)
Интересно, кто в итоге победит в этой битве? Или каждое решение займут свою нишу?
5. Супер-пупер аппы
Поиск информации агрегируется в супераппах (да, chatgpt - тоже суперапп). Думаю, года через 3-4 около 80% всей потребляемой информации будет приходиться на ~10 супераппов (пара соцсетей, мессенджер, маркетплейс, банк и может еще пара сервисов). И сейчас многие пробуют таким супераппом стать или усилить существующий апп
Этот год запомнился попыткой WB стать супераппом: они купили Рив Гош, тревел-оператора Fun&Sun, строят отель в Египте, ну и конечно запустили Wibes (фото 9)
Еще Яндекс.Go не так заметно добавил много новых сервисов (бери заряд, межгород, аптеки, помощник) и кросс-сервисного ai-помощника, пока посмотреть можно через лист ожидания (фото 10)
Ничего не имею против супераппов - это хороший способ привлекать и монетизировать аудиторию. Посмотрим, что из всего этого выйдет 🍿
Дайте знать, интересно ли в канале читать не только про ML, но и про продукт
❤️ - кайф и про продукт
👍 - норм, если не слишком часто
👎 - только ML, только хардкор
Больше про маркетплейсы, такая уж специфика у меня
1. VR-примерка одежды у крупных продавцов (Zara, ASOS)
Наконец-та!
Убийца маржи всех маркетплейсов (особенно fashion) - возвраты. Если их заметно снизить, то ecom вполне может совсем уничтожить оффлайн-магазины
Обычно возврат идет после «примерки» одежды или товара в интерьере. В 2025 появились наконец приличные open-source virtual try-on модельки и компании стали их понемногу внедрять. Пока все же в тестовом режиме (фото 1)
2. PUGC - Professional user generated content
Ощущение, что уже 50+% карточек товаров и отзывов сгенерированы LLM-кой: пользователям нужны пруфы, что товар хороший. Тут в бой идет контент от экспертов (PUGC)
В Lazada вместо фотки товара уже по дефолту стоит его видео-обзор от продавца (фото 2)
В Китае процветает реинкарнация магазина на диване: social ecom
В России эта история пока не особо летит, но посмотрим, что нам сулит Новый год
3. Казино и игры в каждый продукт
Дают возможность получать баллы за заход в приложение/игры внутри и крутить колесо призов - обычно, случайная скидка на категорию или бренд
Механика простая, но прилично растит частотность. Есть в Lazada, Озоне, Я.Маркете, вот недавно запустилась даже в Золотом Яблоке! (Фото 3-5)
4. Маркетплейсы в GPT и GPT в маркетплейсах
Самое сладкое оставил в конце
General LLM заходят в ecom/кино/книги и другие классические области рексис и поиска. Посоветоваться с llm-кой перед крупной покупкой или выбрать с ней сериал на вечер становится нормой. Сами AI-браузеры стали делать лендинги для товаров прямо в результатах своих ответов: первая заметная коллаба случилась между Perplexity и Shopify (фото 6-7)
Но и сами маркетплейсы внедряют AI-ассистенты у себя. Мне пока заходят точечные юзкейсы: выбор подарка, уточнение про товар, сравнение товаров и тп. Никак уж не могу не упомянуть наш ai-ассистент в Я.Маркете (фото 8)
Интересно, кто в итоге победит в этой битве? Или каждое решение займут свою нишу?
5. Супер-пупер аппы
Поиск информации агрегируется в супераппах (да, chatgpt - тоже суперапп). Думаю, года через 3-4 около 80% всей потребляемой информации будет приходиться на ~10 супераппов (пара соцсетей, мессенджер, маркетплейс, банк и может еще пара сервисов). И сейчас многие пробуют таким супераппом стать или усилить существующий апп
Этот год запомнился попыткой WB стать супераппом: они купили Рив Гош, тревел-оператора Fun&Sun, строят отель в Египте, ну и конечно запустили Wibes (фото 9)
Еще Яндекс.Go не так заметно добавил много новых сервисов (бери заряд, межгород, аптеки, помощник) и кросс-сервисного ai-помощника, пока посмотреть можно через лист ожидания (фото 10)
Ничего не имею против супераппов - это хороший способ привлекать и монетизировать аудиторию. Посмотрим, что из всего этого выйдет 🍿
Дайте знать, интересно ли в канале читать не только про ML, но и про продукт
❤️ - кайф и про продукт
👍 - норм, если не слишком часто
👎 - только ML, только хардкор