TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
MLSecOps | AI Governance | AI Reliability & Safety | IT Trends

23 Jul, 16:50

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

⭐️ Запускаем седьмой поток учебной программы по MLSecOps с международным участием!

Учебная программа "MLSecOps. Обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем машинного обучения" в Академии Softline в 2025 году вышла на Международный уровень (страны СНГ). От слушателей регулярно поступают позитивные отзывы, а программа непрерывно обновляется, по мере накопления опыта, усиления нормативно-правового регулирования и стремительного развития направления MLSecOps в России и в мире.

В рамках обучения наши слушатели выполняют практические работы и проводят базовый аудит ИИ-систем своих компаний, что уже помогло многим существенно улучшить безопасность и отказоустойчивость ИИ-систем прямо в процессе обучения. Для отдельных компаний потенциальный экономический эффект от такого аудита превысил 3 млн. рублей за 2025 год.

По заявкам новых слушателей c 28 июля мы запускаем новый поток этой обучающей программы и приглашаем всех желающих!

Сильные стороны программы:

1. Опора на передовой опыт обеспечения безопасности ИИ-систем китайских компаний из Гуань-Чжоу и Шень-Чженя.

2. Привлечение к проведению программы топовых экспертов-разработчиков самых передовых российских инструментов HIVETRACE, HIVETRACE RED и LLAMATOR - Евгения Кокуйкина и Тимура Низамова.

3. Бесплатная техническая поддержка всех слушателей программы по вопросам безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в процессе и после проведения программы - бессрочно.

4. Реализуется базовый аудит MLSecOps в компаниях слушателей программы силами самих слушателей при поддержке опытного эксперта. Все практические задания программы ориентированы на улучшение безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в компаниях, где работают слушатели и по итогам все желающие формулируют рекомендации по улучшению, практические меры, создавая реальную пользу для бизнеса, оцененную в денежном эквиваленте на основе оценки рисков.

5. Направление MLSecOps - крайне обширное, перспективное и стремительно растущее по экспоненте и большинство российских компаний имеющих ИИ-системы уже столкнулись с необходимостью введения такой должности или роли в ближайший год. Особенно компании из сферы FinTech.

6. Программа полностью согласуется с российскими ГОСТ для ИИ и особенно актуальна сейчас, когда с 1 марта вступил в силу 117 Приказ ФСТЭК. А новый закон об ИИ уже активно обсуждается в Государственной Думе. Автор программы принимает участие в разработке ГОСТ и других регламентов в сфере безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в России, а также внес свои предложения в проект закона об ИИ в России. В учебной программе будет детально разобрано, как соблюдать все эти требования.

Более подробная информация и возможность записаться по ссылке (смотреть без включенного VPN):
https://academyit.ru/courses/mlsecops

Дополнительная ссылка:
https://edu.softline.com/vendors/akademiya-ayti/osnovy-mlsecops-obespechenie-bezopasnosti-sistem-mashinnogo-obucheniya/

Московские работодатели могут вернуть до 95% затрат на обучение персонала по данной учебной программе.

Архитектор MLSecOps и AI Governance
Николай Павлов

334 0 5 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot