⭐️ Запускаем четвертый поток учебной программы по AI Governance!
Учитывая стремительный рост и востребованность нового направления AI Governance, Академия АйТи FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) с 11 по 22 августа проводит еще один поток новой корпоративной учебной программы «AI Governance в критических отраслях: от рисков и угроз к этике и доверию».
Учебная программа составлена на основе самых передовых трендов в сфере ИИ и опирается на практический опыт, полученный в ходе реальных аудитов ИИ-систем в России, Китае и странах СНГ. Это первая в России программа по AI Governance в критических отраслях.
В рамках обучения слушатели узнают:
1. Как обеспечить нормативно-правовое соответствие и юридическую защиту при внедрении и эксплуатации ИИ-систем?
2. Как избежать рисков нарушения этики и дискриминации?
3. Как добиваться того, чтобы ИИ-системы приносили максимальную пользу бизнесу? Как оценить эту пользу?
4. Как правильно оценивать риски, потенциальный и мультипликативный экономический ущерб от угроз ИИ?
5. Как эффективно управлять ИИ-проектами, какие роли и должности в разработке ИИ за что отвечают?
6. Как обучать пользователей безопасной работе с ИИ? Какие есть явные и неявные требования?
7. Какие требования к архитектуре ИИ-систем есть в AI Governance?
8. Как работать с Каталогом и Глоссарием данных в AI Governance?
9. Какие есть методы, инструменты и фреймворки для AI Governance?
10. Как выстроить процессы AI Governance в компании.
11. Многое другое.
Важно, что все практические задания будут связаны между собой и направлены на выстраивание процессов AI Governance, поэтому слушатели могут выполнять их на примере собственных компаний, что уже поможет Вам построить базовую архитектуру.
Сильные стороны программы:
1. Опора на лучшие практики AI Governance российских и китайских компаний (города Гуань-Чжоу, Шень-Чжень).
2. Бесплатная техническая поддержка всех слушателей программы по вопросам AI Governance в процессе и после проведения учебной программы бессрочно.
3. Через практические задания строится архитектура AI Governance в компаниях слушателей программы силами самих слушателей при поддержке опытного эксперта. По итогам Вы программы Вы получите реальные рекомендации по внедрению и обеспечению комплаентности, этичности, нормативно-правового соответствия ИИ-систем. А также реализуете практические меры, создавая этим реальную пользу для бизнеса, оцененную в денежном эквиваленте на основе оценки рисков.
4. Направление AI Governance, как и направление MLSecOps - очень перспективное и стремительно растущее по экспоненте. Это направление только зарождается и обучение сейчас принесет очень существенные преимущества в будущем.
5. Программа на полностью согласуется с российскими ГОСТ для ИИ и особенно актуальна сейчас, когда с 1 марта вступил в силу 117 Приказ ФСТЭК. В течение 2026 года ожидается принятие закона о регулировании ИИ в России (он сейчас на обсуждении, макет уже разработан). Будем разбирать, как именно соблюдать все необходимые и ожидаемые требования.
6. Автор программы принимает участие в разработке ГОСТ, ПНСТ, ФЗ и других нормативно-правовых регламентов в сфере безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в России, регулярно проводит аудиты ИИ-систем в разных отраслях.
Более подробная информация и возможность записаться по ссылке (смотреть без включенного VPN):
https://academyit.ru/courses/ai_g
Дополнительная ссылка:
https://edu.softline.com/vendors/akademiya-ayti/ai-governance-v-kriticheskih-otraslyah-ot-riskov-i-ugroz-k-etike-i-doveriyu/
По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации.
Global MLSecOps & AI Governance Architect
Николай Павлов
Учитывая стремительный рост и востребованность нового направления AI Governance, Академия АйТи FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) с 11 по 22 августа проводит еще один поток новой корпоративной учебной программы «AI Governance в критических отраслях: от рисков и угроз к этике и доверию».
Учебная программа составлена на основе самых передовых трендов в сфере ИИ и опирается на практический опыт, полученный в ходе реальных аудитов ИИ-систем в России, Китае и странах СНГ. Это первая в России программа по AI Governance в критических отраслях.
В рамках обучения слушатели узнают:
1. Как обеспечить нормативно-правовое соответствие и юридическую защиту при внедрении и эксплуатации ИИ-систем?
2. Как избежать рисков нарушения этики и дискриминации?
3. Как добиваться того, чтобы ИИ-системы приносили максимальную пользу бизнесу? Как оценить эту пользу?
4. Как правильно оценивать риски, потенциальный и мультипликативный экономический ущерб от угроз ИИ?
5. Как эффективно управлять ИИ-проектами, какие роли и должности в разработке ИИ за что отвечают?
6. Как обучать пользователей безопасной работе с ИИ? Какие есть явные и неявные требования?
7. Какие требования к архитектуре ИИ-систем есть в AI Governance?
8. Как работать с Каталогом и Глоссарием данных в AI Governance?
9. Какие есть методы, инструменты и фреймворки для AI Governance?
10. Как выстроить процессы AI Governance в компании.
11. Многое другое.
Важно, что все практические задания будут связаны между собой и направлены на выстраивание процессов AI Governance, поэтому слушатели могут выполнять их на примере собственных компаний, что уже поможет Вам построить базовую архитектуру.
Сильные стороны программы:
1. Опора на лучшие практики AI Governance российских и китайских компаний (города Гуань-Чжоу, Шень-Чжень).
2. Бесплатная техническая поддержка всех слушателей программы по вопросам AI Governance в процессе и после проведения учебной программы бессрочно.
3. Через практические задания строится архитектура AI Governance в компаниях слушателей программы силами самих слушателей при поддержке опытного эксперта. По итогам Вы программы Вы получите реальные рекомендации по внедрению и обеспечению комплаентности, этичности, нормативно-правового соответствия ИИ-систем. А также реализуете практические меры, создавая этим реальную пользу для бизнеса, оцененную в денежном эквиваленте на основе оценки рисков.
4. Направление AI Governance, как и направление MLSecOps - очень перспективное и стремительно растущее по экспоненте. Это направление только зарождается и обучение сейчас принесет очень существенные преимущества в будущем.
5. Программа на полностью согласуется с российскими ГОСТ для ИИ и особенно актуальна сейчас, когда с 1 марта вступил в силу 117 Приказ ФСТЭК. В течение 2026 года ожидается принятие закона о регулировании ИИ в России (он сейчас на обсуждении, макет уже разработан). Будем разбирать, как именно соблюдать все необходимые и ожидаемые требования.
6. Автор программы принимает участие в разработке ГОСТ, ПНСТ, ФЗ и других нормативно-правовых регламентов в сфере безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в России, регулярно проводит аудиты ИИ-систем в разных отраслях.
Более подробная информация и возможность записаться по ссылке (смотреть без включенного VPN):
https://academyit.ru/courses/ai_g
Дополнительная ссылка:
https://edu.softline.com/vendors/akademiya-ayti/ai-governance-v-kriticheskih-otraslyah-ot-riskov-i-ugroz-k-etike-i-doveriyu/
По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации.
Global MLSecOps & AI Governance Architect
Николай Павлов